Concidence d'hyperplans ?
Lorsque l'on s'intéresse au classifieur donné par l'analyse discriminante linéaire (paramétrique avec hypothèse gaussienne et même matrice de covariance) dans le cas multiclasse (mettons 3 classe) on dispose de trois frontièresï de décision de type linéaire $a_ix_+b_i=0$ (où les coefficients dépendent de la covariance et de la moyenne des 3 classes). Dans ce cas il n'y a aucunes raisons pour que ces 3 hyperplans s'intersectent en un point!!!
Pourtant cet extrait de Element of Statistical Learning suggère le contraire. Pourquoi ?
https://snag.gy/TwVSy2.jpg
https://people.eecs.berkeley.edu/~jrs/189/lec/07.pdf
Pourtant cet extrait de Element of Statistical Learning suggère le contraire. Pourquoi ?
https://snag.gy/TwVSy2.jpg
https://people.eecs.berkeley.edu/~jrs/189/lec/07.pdf
Réponses
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En fait voici la réponse!
https://snag.gy/VGPLyW.jpg
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Bonjour!
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