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Probabilité conditionnellle

Envoyé par student2 
Probabilité conditionnellle
il y a trois mois
Bonjour,

Auriez-vous une idée de la signification de $g_{n}(x)=g_{n}\left(x ; \mathscr{D}_{n}\right)$ et $\mathbb{P}\left(g(X) \neq Y | \mathscr{D}_{n}\right)$ dans le contexte suivant (en cliquant sur l'image la résolution est bien meilleure):


Rmq Remarque.
1) je m'emmêle car si les couples $\left\{\left(X_{1}, Y_{1}\right), \ldots,\left(X_{n}, Y_{n}\right)\right\}$ sont iid j'ai "l'impression" que connaître la distribution jointe : $ \mathscr{D}_{n}$ nous donne la distribution marginale $(X,Y)$ d'un seul couple. Cela voudrait donc dire que $\mathbb{P}\left(g(X) \neq Y | \mathscr{D}_{n}\right)=\mathbb{P}\left(g(X) \neq Y\right)$.
2) D'ailleurs dans ce contexte que signifie $\mathbb{P}$ ? Est-ce la distribution jointe (mesure image) $\mathbb{P}_{X,Y}$ ?



Edité 3 fois. La dernière correction date de il y a trois mois et a été effectuée par AD.
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