Simulation d'une variable aléatoire
Bonjour
Soit $N$ une variable aléatoire discrète à valeurs dans $\{1, \dots, M\}$ et de fonction de masse connue.
Comment peut-on simuler une réalisation de $N$ à partir d'une unique réalisation de $L$ uniforme discrète sur $\{1, \dots, M\}$ et d'une suite iid $U_k$ de loi uniforme sur $[0, 1]$ ?
Soit $N$ une variable aléatoire discrète à valeurs dans $\{1, \dots, M\}$ et de fonction de masse connue.
Comment peut-on simuler une réalisation de $N$ à partir d'une unique réalisation de $L$ uniforme discrète sur $\{1, \dots, M\}$ et d'une suite iid $U_k$ de loi uniforme sur $[0, 1]$ ?
Réponses
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Tu découpes le segment $[0,1]$ en petits intervalles deux à deux disjoints $I_1,\ldots, I_M$ de longueurs respectives $p_1,\ldots,p_M.$ Tu dis que tu as tiré $n\in \{1,2,\ldots,M\}$ à l'instant $k$ si $U_k\in I_n$ ce qui arrive avec la probabilité $p_n.$
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Je ne vois pas l'intérêt du tirage de L par contre...
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Metoo
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"....et de masse connue" alors elle est peut être uniforme discrète. Ceci posé, on insiste sur la méthode de la transformée inverse. Sinon, L ???
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Je pense que sevaus cache une partie de l'énoncé car sinon il est inutile d'avoir L mais aussi d'avoir une suite de variables U_k : une seule variable U uniforme sur [0,1] suffirait.
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Bonjour
Merci pour vos réponses.
Voici l'énoncé originel dont je n'ai pas la solution (j'ai simplement change une notation).
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Bonjour!
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