Loi de probabilité
Bonjour
J'ai du mal à comprendre une notation de la loi de probabilité telle que :
$X $ suit une loi normale de moyenne $m$ et de variance $\sigma^2$ si $P_X=f_{m,\sigma^2}.\lambda$ (POURQUOI) tel que $\lambda$ est la mesure de Lebesgue sur $\mathbb{R}$ je sais que $P_X(A)=\int_A f_{m,\sigma^2}(x) d(x)$ pour tout $A\in B(\mathbb{R})$.
Merci de me répondre.
J'ai du mal à comprendre une notation de la loi de probabilité telle que :
$X $ suit une loi normale de moyenne $m$ et de variance $\sigma^2$ si $P_X=f_{m,\sigma^2}.\lambda$ (POURQUOI) tel que $\lambda$ est la mesure de Lebesgue sur $\mathbb{R}$ je sais que $P_X(A)=\int_A f_{m,\sigma^2}(x) d(x)$ pour tout $A\in B(\mathbb{R})$.
Merci de me répondre.
Réponses
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(au pif !) C'est la définition, pour $f$ mesurable, de la notation $f \cdot \mu$ : il s'agit de la mesure définie par :
$f\cdot \mu (A) = \int_A f \cdot d\mu$ pour $A$ ensemble mesurable
et $\int g \cdot d\big(f \cdot \mu\big) = \int (g \cdot f) \cdot d\mu$ pour $g$ intégrable (pour la mesure $f \cdot \mu$). -
Merci beaucoup
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Bonjour!
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