Indépendance de vecteurs
Bonjour
Soient $X$ et $Y$ deux vecteurs aléatoires de taille $n$. A-t-on $X$ et $Y$ indépendants si et seulement si pour tout $\theta \in R^{n},\ \langle X,\theta\rangle$ et $ \langle Y,\theta\rangle$ sont indépendants ?
Sinon comment caractériser l'indépendance de vecteurs en pratique ? Je ne parle pas de variables aléatoires mais bien de vecteurs aléatoires. Peut-être de cette manière : $$
\phi _{( U,V )}\phi _{( X,Y )\; }=\; \phi _{( U+X,V+Y )}\quad ?
$$ Ici $\phi$ correspond à la fonction caractéristique d'un vecteur.
Soient $X$ et $Y$ deux vecteurs aléatoires de taille $n$. A-t-on $X$ et $Y$ indépendants si et seulement si pour tout $\theta \in R^{n},\ \langle X,\theta\rangle$ et $ \langle Y,\theta\rangle$ sont indépendants ?
Sinon comment caractériser l'indépendance de vecteurs en pratique ? Je ne parle pas de variables aléatoires mais bien de vecteurs aléatoires. Peut-être de cette manière : $$
\phi _{( U,V )}\phi _{( X,Y )\; }=\; \phi _{( U+X,V+Y )}\quad ?
$$ Ici $\phi$ correspond à la fonction caractéristique d'un vecteur.
Réponses
-
Un contre-exemple me semble d'être de prendre $N_1,N_2$ normales centrées réduites indépendantes.
On forme deux vecteurs aléatoires gaussiens $X = (N_1,N_2)$ et $Y = (N_2,-N_1)$ qui ne sont pas indépendants (on a appliqué une rotation d'angle $\pi/2$)
Pourtant leurs projections sur n'importe quel axe sont deux variables normales indépendantes. -
Bien vu marsup merci beaucoup !
Et pour la caractérisation de l'indépendance de vecteurs aléatoires ? (comme dit plus haut avec les fonctions caractéristiques) -
Ça, ce n'est déjà pas vrai pour des variables aléatoires tout court en dimension 1 : https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence
-
Oui c'est vrai je pensais que c'était faux mais du coup de quelle manière caractériser dans la pratique l'indépendance de vecteurs s'il te plait ?
-
Dans l'absolu, je ne sais pas.
Il y a quelque chose que tu voudrais faire en particulier ?
Ou bien c'est juste que la définition ne te plaît pas et que tu en préférerais une autre ? -
Oui marsup tu as raison de demander ce n'était pas clair. Je cherche une même définition que cf. pièce jointe mais pour des vecteurs aléatoires X1,...,Xn
-
$X$ et $Y$ sont independants si et seulement si $ \langle X,\theta\rangle$ et $ \langle Y,\theta'\rangle$ sont independantes pour tous $\theta$ et $\theta'$.
-
c'était donc ça , merci bien P.
Connectez-vous ou Inscrivez-vous pour répondre.
Bonjour!
Catégories
- 163.1K Toutes les catégories
- 7 Collège/Lycée
- 21.9K Algèbre
- 37.1K Analyse
- 6.2K Arithmétique
- 53 Catégories et structures
- 1K Combinatoire et Graphes
- 11 Sciences des données
- 5K Concours et Examens
- 11 CultureMath
- 47 Enseignement à distance
- 2.9K Fondements et Logique
- 10.3K Géométrie
- 62 Géométrie différentielle
- 1.1K Histoire des Mathématiques
- 68 Informatique théorique
- 3.8K LaTeX
- 39K Les-mathématiques
- 3.5K Livres, articles, revues, (...)
- 2.7K Logiciels pour les mathématiques
- 24 Mathématiques et finance
- 312 Mathématiques et Physique
- 4.9K Mathématiques et Société
- 3.3K Pédagogie, enseignement, orientation
- 10K Probabilités, théorie de la mesure
- 772 Shtam
- 4.2K Statistiques
- 3.7K Topologie
- 1.4K Vie du Forum et de ses membres