Espérance

Bonjour,

$N$ est une variable discrète et les $X_{i}$ sont iid. Comment justifier cette égalité pour $f$ mesurable positive ? (je suis d'accord que c'est évident mais peut-être la justification correcte fait intervenir l'espérance conditionnelle)

Merci93560

Réponses

  • Oui,

    c'est un simple conditionnement par les valeurs de N, si tu préfères, c'est la formule des probabilités totales.

    Cordialement.
  • Merci gerard0 mais je ne vois pas comment effectuer le conditionnement. Quand j'essaye le raisonnement utilise des espérances conditionnelles et on passe d'un réel à une variable aléatoire ...

    C'est sûrement très simple.
  • Il n'y même pas besoin de conditionnement.

    Si $N(\Omega) = \N\setminus\{0\}$, on a $$
    \forall \omega\in\Omega :
    \sum_{i=1}^{N(\omega)}f(X_i(\omega)) =
    \sum_{n=1}^{\infty}
    1_{N(\omega)=n}
    \sum_{i=1}^{n}
    f(X_i(\omega)).

    $$ Ce n'est même pas du "presque-sûr", c'est de l'algèbre !
  • Je comprends, merci marsup.
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