Exercice de probabilités
Bonjour à tous
Je dois résoudre cet exercice de probabilités et je suis bloquée
N1 est la loi de l'instant du premier succès de probabilité 1/2 donc N1 suit une loi géométrique de paramètre 1/2 N2 est la loi de l'instant du 2nd succes
P(N1=i)=(1/2)^i
Et P(N2=k)=(k-1) (1/2)^ k
Puis- on montre que P(N1=i et N2=j)=(1/2) ^j
Tout cela d'accord mais ensuite il est demandé de déduire de ce dernier résultat que N1 et N2-N1 sont indépendantes et de donner la loi de N2-N1
Là au secours je ne trouve pas
Puis on demande l'espérance (ça d'accord) et la variance de N2 ? La variance avec un k^3 je ne vois pas quoi faire
Et enfin ensuite on demande de calculer la covariance de N1 et N2 ?
Si quelqu'un peut m'aider.
Merci
Je dois résoudre cet exercice de probabilités et je suis bloquée
N1 est la loi de l'instant du premier succès de probabilité 1/2 donc N1 suit une loi géométrique de paramètre 1/2 N2 est la loi de l'instant du 2nd succes
P(N1=i)=(1/2)^i
Et P(N2=k)=(k-1) (1/2)^ k
Puis- on montre que P(N1=i et N2=j)=(1/2) ^j
Tout cela d'accord mais ensuite il est demandé de déduire de ce dernier résultat que N1 et N2-N1 sont indépendantes et de donner la loi de N2-N1
Là au secours je ne trouve pas
Puis on demande l'espérance (ça d'accord) et la variance de N2 ? La variance avec un k^3 je ne vois pas quoi faire
Et enfin ensuite on demande de calculer la covariance de N1 et N2 ?
Si quelqu'un peut m'aider.
Merci
Réponses
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Si $D=N_2-N_1$ et si tu sais que pour $1\leq i<j$ on a $\Pr(N_1=i, N_2=j)=1/2^j$ tu en deduis que pour $k\geq 1$ on a $$\Pr(N_1=i,D=k)=\Pr(N_1=i, N_2=i+k)=1/2^{i+k}=(1/2^i)\times (1/2^k).$$ Et donc
$$\Pr(D=k)=\sum_{i=1}^{\infty}(1/2^i)\times (1/2^k)=(1/2^k)\Rightarrow \Pr(N_1=i,D=k)=\Pr(N_1=i)\Pr(D=k).$$
En particulier $D\sim N_1$ et $\mathrm{Var}(N_2)=\mathrm{Var}(N_1+D)=\mathrm{Var}(N_1)+\mathrm{Var}(D)=2\mathrm{Var}(N_1).$ -
Merci beaucoup !
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