Moyenne et variance de loi
Bonsoir
Dans une population de $n$ individus choisis selon une distribution exponentielle de paramètres $\lambda$ inconnu, on fixe lesquels sont plus grand qu'un certain $z$.
On note la réponse binaire des $X_i \in \{0, 1\}$
Quels seront le paramètre $\mu(\lambda)$ (en fonction de $z$ et $\lambda$) de cette loi de Bernoulli et la variance $V( \overline{X_n} )$ (variance asymptotique normale) ?
Est-ce que $\mu(\lambda) = \exp(- \lambda.z)$ ?
Dans une population de $n$ individus choisis selon une distribution exponentielle de paramètres $\lambda$ inconnu, on fixe lesquels sont plus grand qu'un certain $z$.
On note la réponse binaire des $X_i \in \{0, 1\}$
Quels seront le paramètre $\mu(\lambda)$ (en fonction de $z$ et $\lambda$) de cette loi de Bernoulli et la variance $V( \overline{X_n} )$ (variance asymptotique normale) ?
Est-ce que $\mu(\lambda) = \exp(- \lambda.z)$ ?
Réponses
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Effectivement $P(X_i = 1) = e^{- \lambda z}$ par intégration de la densité d'une loi exponentielle.
Il faut maintenant calculer la variance de $X_i$ et appliquer le TCL.
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