Placement et temps d'arrêt

Réponses

  • 1) $[q_n]$ est minorée par $0$ et décroissante car $q_{n+1}= q_n u_n$.
  • 2) Je montre la contraposée. On suppose que $u_n \not \to 0 $. Alors $\exists \epsilon $ et une suite extraite $ u_{\psi(n)}$ majorée par $\epsilon$ donc $q_{\psi(n)} \leq \epsilon ^{ \psi(n) } \to 0$ donc la suite extraite converge vers $0$ donc $q_n$ qui est convergente converge aussi vers $0$.
  • 3) $\ln q_n = \sum_{k=1}^n \ln u_k $ .Or $\ln(u_k)= \ln( u_k-1 +1 ) \sim u_k -1 $. La série $[ \ln u_k]$ a même nature que la série $ [ u_k -1]$ Les deux termes ont le même signe ,constant (négatif). Les équivalents sont pris en $1$.
  • 4 a) $ \exists N , \forall n , n >N \Rightarrow p_n < \epsilon $. Soit $j \geq 0$
    $ p_{j+N} = (1-p_{j+N} ) \prod_{k=1}^N u_k \prod_{k=N+1}^{N+j} u_k < \epsilon C_N \epsilon ^ j$
    C'est le terme d'un série géométrique convergente, donc la série $p_n$ est convergente.
  • 5a) $P(N=n) = \prod_{k=1}^{n-1} F(1 +k \tau) ( 1 - F( 1 +n \tau))$

    5b) On peut ne jamais sortir du placement, c'est 3) avec avec la série de terme général $u_k=F(1 +k \tau)$.

    $P(N=\infty)= \bigcap_{k=1}^{\infty} F(1 +k \tau)$
  • 5c i) $u_n=F(1 +k \tau) $ donc $1- u_n = P( X > 1+k \tau) = \frac{1}{ (k \tau +1)^\alpha } \sim C \frac{ 1 } {k ^{ \alpha} }$ où $C = \tau alpha$
    donc la série converge $\iff \alpha >1 $

    $N$ est fini ps $\iff \alpha >1 $
  • 5 c ii) c$ 1- u_n= e^{ -k \tau} = (e^{-\tau} )^k $, c'est une série géométrique convergente, donc $N$ fini ps.
  • 5 d) $P(N=n)= \prod_{k=1}^n \big( 1 - \frac{\tau}{ (k+1) \tau +1} ) \frac{\tau}{ 1 + (n+1) \tau }$

    $1-u_n = \frac{t}{ \tau + (n+1) \tau } \sim \frac{1}{n+1}$. C’est une série divergente.
  • 6) Déja, le lemme de Wald est inopérant car $ Y_N - 1 = \sum_{k=0}^N X_{k+1} - X_k $, mais $N$ dépend des $X_i$.
    $Y \geq N \tau$ ps

    Soit $y$, on note $n_y= \sup {k : k\tau \leq y < (k+1) y }$

    $
    \begin{align*}
    P(Y <y) &= P ( Y <y \bigcap_{n=1}^{n_y} N=n) \\
    &= \sum_{n=1}^{n_y} P( X_n -1 <y | N=n) P(N=n) \\
    &= \sum_{n=1}^{n_y} P( n \tau \leq X_n < y ) P(N=n) \star \\
    &= \sum_{n=1}^{n_y} ( F(y+1) - F( n \tau +1) ) P(N=n) \\
    &= \sum_{n=1}^{n_y} \{ ( F(y+1) - F( n \tau +1) ) \prod_{k=1}^{n-1} F(1 +k \tau) ( 1 - F( 1 +n \tau)) \} \\
    \end{align*}
    $
  • Qu'est-ce que vous pensez de la question 6) ? Il y a certainement d'autres démarches possibles.
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