Espérance et maximum

Réponses

  • 1) Intégration par parties, puis $F-x)= 1 -P(X>x)$ , et enfin la démonstration de @Chaurien
  • 2 a) $ F_n(t)= (1 - e^{ - \lambda t} )^n \implies f_{S_n}(t)= n \lambda e^{ - \lambda t} (1 - e^{ - \lambda t} )^{n-1} $

    support $\mathbb{R}_+$
  • 2 b) i) Il faut utiliser l'inégalité de Bernoulli.

    $ (1+u)^n \geq 1 + n u \implies 1 - ( 1- e^{- \lambda t})^n \leq n e^{- \lambda t} $
    La borne est le terme d'une intégrale convergente.

    ii) d'après 1b)
  • 3 a) $\dfrac{ X_{n+1} }{ n+1} \sim \mathcal{E} ( \lambda (n+1) )$
  • 3 b)
    J'ordonne les $X_i$

    $X_{ (n)} = ( X_{ (n)} - X_{ (n-1)} ) + \dots + ( X_{(2)} - X_{ (1) } ) + X_{(1)} := \sum_{k=1} ^ n Z_k $

    Les $Z_k$ sont indépendants et suivent la loi du minimum de $k$ $\mathcal{E}(1)$, donc $Z_k \sim \mathcal{E} (k)$.
    du à la propriété memoryless des exponentielles.

    $E(S_n) =\dfrac{1}{ \lambda} \sum_{j=1}^{n} \dfrac{1}{ k} \sim \dfrac{1}{ \lambda} ln(n) $
  • Cela conclut l'exercice, même si j'ai omis la propriété memoryless de la loi exponentielle.
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