Estimateur BAN

dfshr8 a écrit:

On ne peut déduire celà de la convergence en loi!

Cela dépend de ce que sont les "conditions de régularité de la proposition 6.9" et de ce qu'ils sous-entendent par "complétées par d'autres que nous n'expliciterons pas".

Sous des hypothèses pas monstrueuses on peut déduire de cette convergence en loi que l'estimateur est asymptotiquement sans biais (voire même sous une seule hypothèse du genre domination). Mais sinon je suis d'accord que juste le résultat de cette proposition me paraît un peu trop léger pour déduire cela.

As-tu compris ce qu'est la convergence en probabilité à présent ?

Non malheureusement ce n'est pas vrai. On a juste que la convergence en loi vers une constante est équivalente à la convergence en probabilité, mais ce n'est pas suffisant.

Avec une hypothèse de domination en revanche ça devient suffisant (et la convergence dans $L^p$ devient même vrai), mais peut-être que quelque chose m'échappe et qu'on peut tout de même faire mieux.

Pour bosser dans le privé je confirme que c'est pas le plus urgent :-P Mais c'est dommage que ton enseignante n'ait pas pu t'expliquer.

Quel master suis-tu ?