Loi conditionnelle
dans Statistiques
Bonjour,
Souhaitant bien comprendre les notions d'esperance et loi conditionnelles j'aimerai les visualiser; donnons nous un couple aléatoire $(X,Y)$ dont la densité est représenté ci-dessous (l'allure d'un vecteur gaussien) en 3D et via ses lignes de niveau:
https://snag.gy/2RQy7c.jpg
et
https://snag.gy/kwR9f5.jpg
J'aimerai comprendre sur ces dessins ce qu'est la densité conditionnelle et l'esperance conditionnelle (donc une interpretation géométrique).
Souhaitant bien comprendre les notions d'esperance et loi conditionnelles j'aimerai les visualiser; donnons nous un couple aléatoire $(X,Y)$ dont la densité est représenté ci-dessous (l'allure d'un vecteur gaussien) en 3D et via ses lignes de niveau:
https://snag.gy/2RQy7c.jpg
et
https://snag.gy/kwR9f5.jpg
J'aimerai comprendre sur ces dessins ce qu'est la densité conditionnelle et l'esperance conditionnelle (donc une interpretation géométrique).
Réponses
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La densité conditionnelle, c'est juste une coupe du volume 3D le long de ce qui est conditionné. Bien sûr il faut renormaliser car ta coupe n'a aucune raison d'avoir une aire 1.
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1) Voici pour la loi conditionnelle:
https://snag.gy/Qicrb9.jpg
2) Voici pour l'esperance conditionnelle sachant Y=2
https://snag.gy/Nri43U.jpg
3) L'esperance conditionnelle qui peut être vu comme une fonction:
On voit que le terme précédent dépend de la valeur que prend X, donc c'est une fonction $E(Y|X):x \to E(Y|X=x)$
Je crois qu'on l'appelle fonction de regression aussi.
Voici la source que j'ai utilisé pour intuité cette notion:
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Bonjour!
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