Interactions dans le modèle linéaire
dans Statistiques
Bonjour,
Comment R fait il pour isoler l'interaction entre deux variables dans le cas d'un modèle linéaire ?
Par exemple ici:
https://snag.gy/HjcB54.jpg
Dans le summary, "lstat:age" donne l'importance de l'interaction. Comment cela est il fait ? J'ai du mal à comprendre comment on peut capturer cette interaction entre variables explicatives...
Comment R fait il pour isoler l'interaction entre deux variables dans le cas d'un modèle linéaire ?
Par exemple ici:
https://snag.gy/HjcB54.jpg
Dans le summary, "lstat:age" donne l'importance de l'interaction. Comment cela est il fait ? J'ai du mal à comprendre comment on peut capturer cette interaction entre variables explicatives...
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Réponses
>lm(medv~lstat*age)
Est ce que l'on considère un modèle du type: medv=$\beta_0+\beta_1lstat+\beta_2age+\beta_3lstat*age$ ? Aucquel cas on capture une intéraction $f(lstat,age)=lstat*age$ ce qui me semble très arbitraire comme choix puisque l'on aurait pu capturer une interaction tout à fait différente: $f(lstat,age)=lstat^3*age^2$ ....
Bref votre aide sur la manière dont on procède en général et la manière dont procède R serait bienvenu!
Il n'y a donc rien d'arbitraire dans R. Si tu veux estimer l'interaction $lstat^3 * age^2$ il suffit d'écrire