Optimisation linéaire
dans Statistiques
Bonjour à tous,
J'ai un problème dont malheureusement je ne sais pas par quel bout le prendre.
Je m'explique. J'ai un nuage de points de coordonnées (Xi;Yi) en PJ.
L'idée est que mon nuage bleu est mon nuage nominal (là où mes points doivent être) et le orange mon nuage mesuré.
En réalisant une rotation comme unique mouvement (admettons qu'il s'agisse d'une rotation autour de Z, et abscisse = X, ordonnées = Y), je dois approcher mon nuage orange au plus proche du nuage bleu.
Je ne sais pas du tout procéder ni quelle méthode utiliser. Je pense que ce sont des méthodes d'optimisation linéaire couplées à l'usage d'une matrice de rotation qui va permettre de résoudre cela.
Mais je n'en suis pas sûr et je ne sais comment démarrer en pratique. Qui peut me lancer sur la bonne voie ?
Merci !
J'ai un problème dont malheureusement je ne sais pas par quel bout le prendre.
Je m'explique. J'ai un nuage de points de coordonnées (Xi;Yi) en PJ.
L'idée est que mon nuage bleu est mon nuage nominal (là où mes points doivent être) et le orange mon nuage mesuré.
En réalisant une rotation comme unique mouvement (admettons qu'il s'agisse d'une rotation autour de Z, et abscisse = X, ordonnées = Y), je dois approcher mon nuage orange au plus proche du nuage bleu.
Je ne sais pas du tout procéder ni quelle méthode utiliser. Je pense que ce sont des méthodes d'optimisation linéaire couplées à l'usage d'une matrice de rotation qui va permettre de résoudre cela.
Mais je n'en suis pas sûr et je ne sais comment démarrer en pratique. Qui peut me lancer sur la bonne voie ?
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