Quel type d'analyse multivariée utiliser ?

Bonjour,
petit souci de statistique ! Quelqu'un pour m'aider ? (:P)

Suite à une étude menée sur l'embarquement en van de chevaux, je me retrouve avec un jeu de données contenant plein d'informations qualitatives et quantitatives (fréquence cardiaque en fonction des étapes (au box, sur le trajet, dans le van), temps d'embarquement, qtt [quantité ?] d'expression de tel comportement, éclairement, luminance, type de lumière, données météo etc) et ce pour un certain nombre d'individus.
Je souhaiterais faire une analyse multivariée pour tenter de trouver des liens entre mes variables pour répondre à tout un tas de questions.
Exemple d'hypothèse : le type de lumière x (1, 2, 3 ou 4) limite l'accélération du rythme cardiaque entre le box et le trajet
ou encore le type de lumière x et les conditions météo (ensoleillé ou nuageux) augmente l'expression de tel comportement.

J'espère que cela est clair :-S

À mon sens je ne peux pas faire d'ACP ou d'AFC puisque mes variables sont de natures différentes. Mes recherches me laisse penser qu'une AFM ou une analyse de Hill&Smith sont possibles. Mais je ne suis sûre de rien... je n'ai jamais utilisé ni l'un ni l'autre. Habituellement les jeux de données ont des variables soit qualitative soit quantitative.
Une âme charitable pour m'aider à y voir plus clair ? :-)

PS : j'ai déjà effectué des analyses univariées de rigueur pour analyser tel ou tel paramètre. Mais je voudrais quelque chose de plus complet.
Merci,
Marion

[Évite les abréviations, tu es la seule à les connaître ce qui rend flou ton message. AD]