Deep-learning - Cours de maths

Bonjour,
Comme, vous étudiez depuis un an le sujet, c:est difficile de vous conseiller. Les quatre premiers chapitres du livre de Bengio vous donnent les notions minimales de mathématiques générales, de statistiques et d'informatique théorique pour comprendre le livre.
Ainsi, chaques notions peut être étudiée à l'envie : algèbre linéaire, théorie des graphes, complexité algorithmique (machine de Turing, problèmes P et NP complexes,...,), théorie de l'information...Pour approfondir, les auteurs donnent des références de livres plus ardus que vous pouvez étudier.
Avec le deep learning, il n'y fondamentalement rien de révolutionnaire ormis les tâches de réductions des données pour un traitement des données plus rapide qui consiste en des analyses de données. Vous pouvez peut-être vous renseigner sur des livres d'analyse des données dites à la française (Auteurs : Morineau, Nakache, Pages, Saporta).
Le livre dont le titre est 'Statistique et méthodes neuronales' dont un co-auteur est Sylvie Thyria peut vous donner beaucoup de travail.
Cordialement.
N.B. pour une sensibilisation à la déontologie et à l'éthique condition si ne qua non se référer aux différents travaux de la CNIL.

Bonsoir,
J'ai regardé les liens donnés par Hapax. Cela ne correspond pas du tout à la question initiale de Ashka qui demande à comprendre les notions mathématiques liées aux réseaux de neurones profonds. Or, dans ces cours, on rentre directement dans le vif du sujet. Il y a pléthore de ce genre de cours sur internet. Je viens de relire les quatre premiers chapitres de Bengio, c'est vraiment clair pour aborder le deep learning dans votre démarche.
Bonne semaine.