Régression logistique mixte sur SAS
dans Statistiques
Bonjour à tous,
Je souhaite réaliser une régression logistique à effets mixte sur SAS, avec la procédure Glimmix de préférence si c'est possible.
Cependant je ne suis pas certain de la façon dont je programme cela et surtout je ne sais pas interpréter correctement les résultats de ma proc(édure ?).
Quelqu'un parmi vous a déjà effectué cette régression ? Si oui, pouvez-vous m'expliquer les options de la proc(édure ?) ainsi que la façon d'interpréter les résultats ?
Merci d'avance,
Yvan
Je souhaite réaliser une régression logistique à effets mixte sur SAS, avec la procédure Glimmix de préférence si c'est possible.
Cependant je ne suis pas certain de la façon dont je programme cela et surtout je ne sais pas interpréter correctement les résultats de ma proc(édure ?).
Quelqu'un parmi vous a déjà effectué cette régression ? Si oui, pouvez-vous m'expliquer les options de la proc(édure ?) ainsi que la façon d'interpréter les résultats ?
Merci d'avance,
Yvan
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Réponses
Tu peux mettre les données ici ou pas ? On pourrait comparer avec R. Je n'ai pas SAS moi-même mais je peux tester au boulot. Si tu ne peux pas transmettre les données on peut essayer avec des données simulées, mais explique quelles sont tes variables.
Les données n'ont pas d'importance car je dois rédiger un rapport théorique sur la régression logistique mixte, ainsi que son application sur SAS via la Proc Glimmix.
Mon plus gros soucis est que je ne trouve pas le modèle générique de cette régression, et donc je ne sais pas comment interpréter mes résultats SAS.
Comme dit précédemment, ne connaissant pas exactement le modèle, je ne sais pas comment interpréter les valeurs des paramètres calculés.
SAS a un service de relation avec le monde academique. Idée simple, si vous vous prenez avec tact peut-être pourriez-vous leur demander la documention cette proc avec des exemples d'application. Le succès de cette démarche n'est pas garantie.
Cordialement.
'proc' est spécifique au langage SAS mais procédure est aussi très bien compris donc je ne sais pas...
Bien cordialement.