Ajustement de chi2
dans Statistiques
Bonjour j'ai un exercice de khi carré d'ajustement dans lequel on me demande de démontrer si les valeurs suivent un loi normale de paramètres (71;7.5^2) et vérifier l'uniformité de cette distribution avec la distribution observée.
m=£Cini/N et je trouve m=72.05 (Avec £ la somme)
Et je calcule l'écart-type par la formule
S=[£(Ci^2 .ni)- (£Cini)^2/N] / N-1 et je trouve S=7.41.
Mes résultats sont différents de l'énoncé est-ce que je dois directement dire que les paramètres dans l'énoncé sont erronés ??
Maintenant pour le test est-ce que je dois calculer les probabilités Pi avec les paramètres de la loi normale donnés dans l'énoncé ou ceux que j'ai calculé ?
Merci d’avance pour votre compréhension et votre disponibilité.
Poids en kg Effectifs 50-55 5 55-60 12 60-65 35 65-70 86 70-75 95 75-80 60 80-85 38 85-90 15Je calcule la moyenne par la formule suivante :
m=£Cini/N et je trouve m=72.05 (Avec £ la somme)
Et je calcule l'écart-type par la formule
S=[£(Ci^2 .ni)- (£Cini)^2/N] / N-1 et je trouve S=7.41.
Mes résultats sont différents de l'énoncé est-ce que je dois directement dire que les paramètres dans l'énoncé sont erronés ??
Maintenant pour le test est-ce que je dois calculer les probabilités Pi avec les paramètres de la loi normale donnés dans l'énoncé ou ceux que j'ai calculé ?
Merci d’avance pour votre compréhension et votre disponibilité.
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Réponses
Effectivement, on trouve une moyenne de 72,05 et un écart-type de 7,41, mais par un calcul faux (on a supposé que les 5 premier poids sont tous de 52,5 !!).
Donc il te reste à faire le travail demandé.
Cordialement.
NB : Aucun statisticien ne ferait ça, tous savent que c'est une méthode malsaine (le résultat dépend du choix des classes) sur une série qui n'est manifestement pas gaussienne, les valeurs étant entre 50 et 90.