Indépendants ou appariés ?

Bonjour à tous,
J'aurais une question quant au choix d'un test statistique.
Voici le type de données que j'ai.
J'ai 4 groupes, un contrôle et 3 avec des traitement différents. Une fois par semaine je fais des mesures sous forme de scores. Ce qui fait que pour chaque groupe j'ai 11 mesures dans le temps. (Si je fais un graphe l'ordonnée représente mon score et l'abscisse le temps).
Donc je souhaite faire un test statistique pour voir si le traitement a un effet, donc comparer les 4 groupes les uns aux autres.
J'ai regardé la normalité des données, 2 groupes ont des données qui suivent la loi normale et les 2 autres non.
Donc je fais un test non-paramétrique.
Quand j'arrive à ce point je dois déterminer si mes échantillons sont appariés ou non.
Pour moi ils sont indépendant, même si chaque semaine je fais une mesure sur l'ensemble des groupes. Donc je choisirais un test Kruskall-Wallis pour comparer chacun des groupes sur l'ensemble du temps de mesure.
Un collègue me dit qu"ils sont appariés car la composante temps fait que ça apparie les résultats selon lui donc que je devrais faire un test Friedman.

Quel test devrais-je réellement faire pour déterminer si après mes 10 semaines de mesures j'ai une différence entre les groupes ?

Merci !