Fonction indicatrice, estimateur
dans Statistiques
Bonjour,
Dans un exercice de statistique, j'ai ceci
Soit $(X_1, ..., X_N)$ un échantillon simple issu d'une population uniforme sur $\{1,...,N\}$. Déterminez, à partir de cet échantillon, l'estimateur du maximum de vraisemblance pour $N$.
Dans la correction, j'ai
$\begin{align*}
L_N(X) &= \Pi_{i=1}^n \frac{1}{N} \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_i)\\
&=\frac{1}{N^n} \Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_i)\\
&=\frac{1}{N^n} \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_\left(1\right))\mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_\left(n\right))\Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\mathbb{N}}(X_i)
\end{align*}$
Je ne comprends comment nous somme passés de la deuxième ligne à la troisième.
Je vous remercie d'avance
Dans un exercice de statistique, j'ai ceci
Soit $(X_1, ..., X_N)$ un échantillon simple issu d'une population uniforme sur $\{1,...,N\}$. Déterminez, à partir de cet échantillon, l'estimateur du maximum de vraisemblance pour $N$.
Dans la correction, j'ai
$\begin{align*}
L_N(X) &= \Pi_{i=1}^n \frac{1}{N} \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_i)\\
&=\frac{1}{N^n} \Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_i)\\
&=\frac{1}{N^n} \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_\left(1\right))\mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_\left(n\right))\Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\mathbb{N}}(X_i)
\end{align*}$
Je ne comprends comment nous somme passés de la deuxième ligne à la troisième.
Je vous remercie d'avance
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Réponses
Il faut et il suffit :
- que le plus petit ($X_{(1)}$) soit entre 1 et $N$,
- que le plus grand ($X_{(n)}$) soit entre 1 et $N$,
- et que tous les $X_i$ soient des entiers.
Merci beaucoup !!!!
J'aurait plutôt écrit $$
\frac{1}{N^n} \cdot
1_{[X_{(1)}\ge 1]} \cdot
1_{[X_{(n)}\le N]} \cdot \prod_{i=1}^{n} 1_{[X_i\in\N]}.$$