Fonction indicatrice, estimateur

Bonjour,

Dans un exercice de statistique, j'ai ceci

Soit $(X_1, ..., X_N)$ un échantillon simple issu d'une population uniforme sur $\{1,...,N\}$. Déterminez, à partir de cet échantillon, l'estimateur du maximum de vraisemblance pour $N$.

Dans la correction, j'ai
$\begin{align*}
L_N(X) &= \Pi_{i=1}^n \frac{1}{N} \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_i)\\
&=\frac{1}{N^n} \Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_i)\\
&=\frac{1}{N^n} \mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_\left(1\right))\mathbb{1}_{\{1,...,N\}}(X_\left(n\right))\Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\mathbb{N}}(X_i)
\end{align*}$

Je ne comprends comment nous somme passés de la deuxième ligne à la troisième.

Je vous remercie d'avance

Réponses

  • Pour que tous les $X_i$ soient des entiers entre 1 et $N$,
    Il faut et il suffit :
    - que le plus petit ($X_{(1)}$) soit entre 1 et $N$,
    - que le plus grand ($X_{(n)}$) soit entre 1 et $N$,
    - et que tous les $X_i$ soient des entiers.
  • @marsup

    Merci beaucoup !!!!
  • Par contre, à la fin, pourquoi c'est $\Pi_{i=1}^n \mathbb{1}_{\mathbb{N}}(X_i)$ et pas $\Pi_{i=1}^{n-2} \mathbb{1}_{\mathbb{N}}(X_i)$ dans le sens où on a déjà traité $X_\left(1\right)$ et $X_\left(n\right)$ puisque si on impose que ceux-ci soient entre $1$ et $N$, ils sont forcément des entiers.
  • Oui c'est assez redondant.

    J'aurait plutôt écrit $$
    \frac{1}{N^n} \cdot
    1_{[X_{(1)}\ge 1]} \cdot
    1_{[X_{(n)}\le N]} \cdot \prod_{i=1}^{n} 1_{[X_i\in\N]}.$$
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