Intervalle de confiance
dans Statistiques
Bonjour,
Je recherche la formule de l'intervalle de confiance pour l'exercice en pièce jointe (question 2). Quelqu'un peut-il m'aider ?
Merci.
Je recherche la formule de l'intervalle de confiance pour l'exercice en pièce jointe (question 2). Quelqu'un peut-il m'aider ?
Merci.
Réponses
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Je suis certain que si tu as un cours, alors la formule y est.Algebraic symbols are used when you do not know what you are talking about.
-- Schnoebelen, Philippe -
Bonjour Nicolas,
J'ai cette formule pour calculer l'intervalle de confiance. Sachant que l'on a une moyenne (p) et un écart type donné par la formule de l'exercice et avec un échantillon de 100.
Je n'obtiens pas le résultat donné par le corrigé.
Merci d'avance.
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Quelles sont les conditions d’utilisation des formules que tu donnes ? As-tu comparé avec ce qui est dit par le corrigé ?Algebraic symbols are used when you do not know what you are talking about.
-- Schnoebelen, Philippe -
Concernant le corrigé j'ai justement remarqué que la formule que j'applique n'est pas tout à fait la même que le corrigé. Le dénominateur est racine carrée de n et non racine carrée de (n-1)
Que veux-tu dire par les conditions d'utilisation ? -
Un théorème a, la plupart du temps, des hypothèses.
Si machin alors bidule. Machin est l’hypothèse.Algebraic symbols are used when you do not know what you are talking about.
-- Schnoebelen, Philippe -
Le corrigé est-il correct ?
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Non, compare bien ce que tu as écrit avec les formules que tu donnes.Algebraic symbols are used when you do not know what you are talking about.
-- Schnoebelen, Philippe -
Justement le résultat est différent, dans le corrigé il y a n-1 au dénominateur je ne sais pas pourquoi.
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Bonjour,
Il est vrai que le n-1 est curieux puisque l'écart-type est donné de manière exacte dans le corrigé, sans avoir besoin d'une correction (je ne vois pas bien la différence entre n et ne). A mon avis, cela vient du fait qu'habituellement on donne un intervalle en agrandissant les bornes, c'est à dire sans surestimer sa précision, d'où le passage de n à n-1.
Dans la seconde image, c'est incorrect car on divise 2 fois par racine de n. Enfin le corrigé est ambigu car il manque les conditions de validité de l'IC (d'ailleurs je ne suis pas certain qu'elles soient remplies).
Cordialement -
Bonjour.
La bonne formule est bien évidemment celle avec n, si la variable est gaussienne (on l'échantillon de taille suffisante), car ici, l'écart type n'est pas connu, mais estimé à partir de l'estimation de p et on utilise la loi de Student.
Conclusion : l'auteur du corrigé mélange un peu tout.
Cependant, pour de grands échantillons, on peut approximer la loi de Student par la loi Normale, et prendre n ou n-1 ne change pas grand chose.
Par contre, la question b est surprenante, car on peut y répondre sans avoir fait le reste du problème.
Cordialement.
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Bonjour!
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