Statistiques à l'aide de SAS ou R

Bonsoir mama8989.

La pratique de base des tests est de définir, à partir de $H_0$ et du risque $r$ un domaine de rejet du test, puis on réalise le test réel, et si la variable de test est dans ce domaine, le test est significatif, on rejettera $H_0$ au risque $r$.
Pour les logiciels statistiques, on utilise une méthode plus simple, qui évite d'avoir à demander en plus le risque choisi, et aussi qui évite à beaucoup d'utilisateurs de réfléchir (*) : Le logiciel calcule, à partir des valeurs réelles, un seuil de signification (p-value) qui est le risque qui ferait que la valeur obtenue de la variable de test soit exactement à la limite entre zone d'acceptation et zone de rejet.
Comme la diminution du risque augmente la zone de rejet, si ce seuil de signification est supérieur au risque choisi (avant de faire le test réel), alors la zone de rejet pour ce risque contient la valeur obtenue au test : Le test est significatif; inversement, si elle est supérieure, le test réussit, il n'est pas significatif.
Donc si ton risque est 5% et que la p-value est 0,1868, le test n'est pas significatif, on n'a pas de bonne raison de rejeter $H_0$.

Le gros problème est que rien n'interdit de choisir le risque en fonction de la p-value. Cependant, dans la plupart des cas "clairs", on a des p-value inférieures à 0,01, voire à 0,0001, et comme les risque courants sont entre 1 et 10%, ce n'est plus un problème.

Cordialement.


(*) ça leur joue parfois des tours.

On ne peut pas obtenir deux conclusions différentes. Relis, tu verras pourquoi.