Erreur quadratique moyenne
dans Statistiques
Bonjour dans le livre de Lejeune il est démontré que l'erreur quadratique moyenne de la moyenne empirique biaisée est plus petite que l'erreur quadratique moyenne de la variance empirique non biaisée c'est donc la première qu'on devrait choisir généralement.
Pourtant en pratique je remarque que dans la plupart des applications celle c'est l'estimateur non biaisé de la variance empirique qui est utilisé cela me paraît étrange.
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