Résidus studentisés

Bonjour

À quoi servent ils ? J'ai bien compris que l'observation des résidus permet de vérifier la qualité de notre ajustement linéaire (notamment en dimension >3 où seuls les résidus peuvent donner une idée).
Quel est l'intérêt de "Studentiser" nos résidus ?
J'ai cru comprendre que ceux-ci permettent de détecter des valeurs aberrantes tout en s'affranchissant de l'effet d'un défaut d'homogénéité de la variance (qui normalement est une hypothèse de base dans le modèle classique). Ai-je bien compris ?