Série chronologique - Étude prévisionnelle
dans Statistiques
Bonjour
J'ai en ma disposition 3 ans de taux d'occupation par tranche de demi-heures d'un établissement.
À partir de ces données, je cherche à mettre en place un graphique prévisionnel pour 2020 qui indiquerait, par exemple :
Sur google, j'ai trouvé des informations concernant les séries chronologiques et une certaine méthode d'ARMA. Cependant, je ne vois pas comment l'appliquer dans mon cas. En effet, le lundi 5 d'une année peut devenir le dimanche 5 d'une autre, et l'établissement est fermé les dimanches. Puis les congés changent chaque année.
Ainsi, je pense que mes prévisions seront fausses si je considère identique chaque jour d'un mois (j'oublie la différence semaine/week-end) ou les jours de la semaine (un lundi de septembre a des taux d'occupation plus important qu'un lundi de juillet).
Je ne sais vraiment comment aborder ce problème et regrouper mes données :-S
Est-ce que quelqu'un pourrait m'aider ?:-D
Merci d'avance.
J'ai en ma disposition 3 ans de taux d'occupation par tranche de demi-heures d'un établissement.
À partir de ces données, je cherche à mettre en place un graphique prévisionnel pour 2020 qui indiquerait, par exemple :
01/02/2020 entre 8h-8h30, XX% de la salle sera occupée.
Sur google, j'ai trouvé des informations concernant les séries chronologiques et une certaine méthode d'ARMA. Cependant, je ne vois pas comment l'appliquer dans mon cas. En effet, le lundi 5 d'une année peut devenir le dimanche 5 d'une autre, et l'établissement est fermé les dimanches. Puis les congés changent chaque année.
Ainsi, je pense que mes prévisions seront fausses si je considère identique chaque jour d'un mois (j'oublie la différence semaine/week-end) ou les jours de la semaine (un lundi de septembre a des taux d'occupation plus important qu'un lundi de juillet).
Je ne sais vraiment comment aborder ce problème et regrouper mes données :-S
Est-ce que quelqu'un pourrait m'aider ?:-D
Merci d'avance.
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Réponses
De mon téléphone :
Dans quel domaine te poses-tu cette question ? Quel est le type de l'établissement ? Quel est ton niveau en statistique ?
Pour les données brutes, j'ai l'idée toute simple d'un petit recodage. Par exemple, au lieu de donner une date comme celle dans ton message dire "premier lundi du mois de juillet 2018" ou "troisième vendredi du mois de décembre 2017"....etc Si besoin, il faut faire correspondre tes dates avec ce que je viens de proposer informatiquement car tu as beaucoup de données.
Voilà, une réponse tout de go ! À suivre.
Cordialement.
Merci pour ta réponse :-D
L'établissement en question est une bibliothèque donc le taux d'occupation dépend énormément du planning des étudiants la fréquentant.
Je suis moi même étudiante vacataire de cette bibliothèque. Je n'ai pas fait de statistique depuis le lycée mais j'ai suivi des cours de probabilité, d'étude de série de fonction (série entière, série de [large]F[/large]ourier, résolution d'équation diff, développement en série) et de programmation excel.
Sur excel, j'ai déjà regroupé les taux d'occupation par jour de la semaine. J'ai aussi appliqué une mise en forme conditionnelle qui me permet de visualiser les variations du taux d'occupation :
- les taux <15% tendent vers le vert
- les taux > 15% tendent vers le rouge
C'est foireux parce que j'ai choisi un taux moyen de 15%. Or, ce dernier n'est pas constant au cours de l'année. Il varie selon le comportement des étudiants.
J'ai joint un pdf des lundis que j'ai traité.
[Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830) prend toujours une majuscule. AD]
Cordialement.
Très informatif ton document.
C'est surtout les probabilités qui vont te servir car les séries chronologiques sont considérées comme des processus stochastiques (approches de type ARMA).
Avant de se lancer, je voudrais qu'on précise bien quel est l'objectif ? Est-ce qu'on veut véritablement avoir la prévision pour un jour donné ce que tu demandes initialement ? Être capable de présenter aux utilisateurs des semainiers d'affluence en fonction des mois comme c'est fait dans certaines institutions ? Le pourcentage de remplissage n' excède pas 60%, est-ce que cela entraîne des désagréments croissants en fonction de ce pourcentage ? Curiosité intellectuelle ?...
Je suis un peu exigeant sur les motivations et le but à atteindre car ça conditionne les méthodes à utiliser.
Cordialement.
Les prévisions permettront à la bibliothèque d'aménager ses horaires d'ouverture. Est-ce que cela vaut le coup d'élargir les horaires en période de partiel ? Doit-on vraiment ouvrir la bibliothèque tous les samedis de l'année ? Quel horaire fixer pendant les vacances ?
Ainsi, extraire de ces données des semainiers d'affluence type me parait une bonne idée.
Cordialement
Dans un troisième temps, forts de l'étude descriptive, on essaiera soit par un chemin exploratoire ou explicatif de répondre aux questions que tu te poses (peut-être par l'application des techniques d'analyse des séries chronologiques).
Le succès n'est pas garanti pour au final tirer des conclusions claires.
Cordialement.