Loi normale

naforito · October 2019

Bonjour
Notre prof nous a écrit que $Y=x \beta+\xi \sim \mathcal{N}_{k+1}(x \beta,\sigma ^2.Id_n),$ car $x$ est un vecteur déterministe.
Sachant que $\xi$ est l'erreur et $\beta$ est une matrice d'ordre $(k+1,n)$

Je ne sais pas pourquoi ?
Merci de me répondre.

gerard0 · October 2019

Moi non plus, je n'ai pas le cours de ton prof ...

Mais à priori, si tu suis ce cours et si le prof n'est pas idiot, tu es censé connaître les liens entre matrices et lois Normales multidimensionnelles. Et il doit y avoir des hypothèses faites sur la loi que suit le vecteur erreur.

Pourquoi ne demandes-tu pas à ton prof ? A priori, lui, il sait pourquoi il a écrit ça. mais bien sûr, avant, révise et apprends le début du cours jusqu'à cette formule (*).

Cordialement.

(*) et peut-être n'auras-tu alors plus de question :-)

marsup · October 2019

Pour le dire plus gentiment que gerard0,

si $\delta \hookrightarrow N(0,25)$, alors $133+\delta$ est de loi $N(133,25)$.

Ici c'est la même chose, mais avec plus de coordonnées, et avec la constante déterministe $x \cdot \beta$ à la place de 133.

naforito · October 2019

Merci à vous, et aussi à gerard0 même s'il n'a pas été sympa avec moi mais il m'a beaucoup aidé dans mon parcours.

gerard0 · October 2019

En fait, je te rappelais que très souvent, quand on ne comprend pas une étape donnée rapidement, c'est qu'elle applique une règle qui est très connue, mais qu'on n'a pas encore suffisamment apprise pour y penser. Revenir aux notions supposées connues (relire son cours, revoir les bases de probas en stats, ..) permet de la retrouver.

Cordialement.

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