L'estimation des paramètres
dans Statistiques
Bonjour
On a le modèle de régression simple suivant : $$Y=\beta_1+\beta_2X+\epsilon$$ on a effectué une estimation des moindres carrés de $\beta_1$ et $\beta_2$ qui nous a donné $\hat{\beta_1}$ et $\hat{\beta_2}$ mais ce que je n'ai pas compris, est l'hypothèse "Nous supposons qu'il existe au moins deux individus" c'est pour obtenir l'unicité des coefficients estimés.
Merci de me répondre.
On a le modèle de régression simple suivant : $$Y=\beta_1+\beta_2X+\epsilon$$ on a effectué une estimation des moindres carrés de $\beta_1$ et $\beta_2$ qui nous a donné $\hat{\beta_1}$ et $\hat{\beta_2}$ mais ce que je n'ai pas compris, est l'hypothèse "Nous supposons qu'il existe au moins deux individus" c'est pour obtenir l'unicité des coefficients estimés.
Merci de me répondre.
Réponses
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Heu ... déterminer une droite avec moins de deux points, tu sais faire ?
Statistiquement, moins de 2 individus c'est un peu bizarre, non ?
Et sinon, l'hypothèse doit servir quelque part (rang d'une matrice, par exemple).
Cordialement.
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Bonjour!
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