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Test du chi2 et logiciel R

Envoyé par sujetstat 
Test du chi2 et logiciel R
il y a trois mois
Bonjour
Notre prof de statistiques nous a donné 444 valeurs et on doit les étudier afin de savoir quelle loi suivent ces valeurs à l'aide du logiciel R. En faisant un graphique on s'est rendu compte que nos valeurs suivent une loi gamma. On a alors effectué un test de chi 2 entre nos valeurs qu'on a découpé en 10 classes et la loi gamma avec nos paramètres estimés . Le codage R est le suivant:
> y=cut(x,10)
> table(y)
y
(-0.00149,0.178]    (0.178,0.356]    (0.356,0.534]    (0.534,0.712]
             225              123               40               23
   (0.712,0.891]     (0.891,1.07]      (1.07,1.25]      (1.25,1.42]
              15                9                1                2
      (1.42,1.6]       (1.6,1.78]
               3                3
> n=c(225,123,40,23,15,9,1,2,3,3)  
p0=dgamma((1:10),shape=hatlambda,rate=hata)
> p0[10]=1-sum(p0)+p0[10]
> sum(p0)
[1] 1
> chisq.test(n,p=p0)

        Chi-squared test for given probabilities

data:  n
X-squared = 916.52, df = 9, p-value < 2.2e-16
hatlambda et hata correspondent aux estimateurs des moments de la loi gamma pour lamba et a. On obtient avec mon codage une statistique de test qui est égale à 916.52 ce qui me parait assez grand. On a aussi calculé le quantile d'ordre 95 % de la loi du chi-deux à 7 degrés de liberté (10-1-2) :
t = qchisq(0.95,7) = 14.06714
916.52>14.06714 donc on rejette l'hypothèse comme quoi nos données suivent une loi gamma. Le problème est que je pense qu'on s'est trompé sur le codage pour le test car la valeur du test est vraiment grande mais je ne trouve rien sur internet pour résoudre mon problème.



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