$\chi^2$, correction de Yates, test de Fisher
dans Statistiques
Bonjour
Je réalise un test de chi2 sur une table 2*2 mais j'ai un effectif théorique inférieur à 5 donc R fait une correction de Yates. Ma p-value est alors supérieur à 0.5 par contre sans cette correction c'est bon.
Est-ce une obligation d'utiliser la correction de Yates ?
Une autre idée était d'utiliser le test exact de [large]F[/large]isher et de me retrouver avec un p-value de 0.59...
Mon tableau est le suivant
Merci d'avance,
Bonne journée.
[Ronald Fisher (1890-1962) prend toujours une majuscule. AD]
Je réalise un test de chi2 sur une table 2*2 mais j'ai un effectif théorique inférieur à 5 donc R fait une correction de Yates. Ma p-value est alors supérieur à 0.5 par contre sans cette correction c'est bon.
Est-ce une obligation d'utiliser la correction de Yates ?
Une autre idée était d'utiliser le test exact de [large]F[/large]isher et de me retrouver avec un p-value de 0.59...
Mon tableau est le suivant
38 13 7 8Que puis-je vraiment conclure sur mes données ? Je n'ai pas de résultats significatifs mais une tendance et en même temps si mon effectif était plus grand proportionnellement, j'aurais des résultats significatifs.
Merci d'avance,
Bonne journée.
[Ronald Fisher (1890-1962) prend toujours une majuscule. AD]
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Réponses
Je ne comprends pas ton "par contre sans cette correction c'est bon. ". En tout cas, il est difficile de conclure grand chose avec ces données, la répartition théorique 1/4 3/4 donnée par la première ligne est 11 4 assez proche de 8 7.
Je n'ai pas compris non plus ce que tu appelles "une tendance".
Cordialement.
Merci pour ta réponse.
Si je fais le test de Chi2 sur R et que je n'utilise la correction de Yates alors ma p-value est inférieur 0.5
Du coup j'ai bien le rejet de l'indépendance.
Alors qu'avec la correction de Yates, j'accepte l'indépendance... d'où ma question puis-je m'en passer ? Si je m'en passe, est-ce que mon résultat sera toujours "valable" ?
Ce que je veux dire par tendance c'est que je suis proche de la p-value avec le test exact de Fisher du coup avec un alpha à 5% je rejette mon hypothèse de dépendance mais en même temps si je prends un alpha de 1% ça passe. Donc je ne sais pas trop comment conclure sur mes données.
Sachant que j'ai bien conscience que le problème vient du fait que je n'ai pas assez de données... mais que j'aimerais bien en tirer quelque chose...
Merci.
Bonne journée.
La différence entre 0,49 et 0,59 ne justifie pas vraiment un changement de conclusion.
Cordialement.
Merci
Il y a une méthode "tricheuse" : On change le risque après avoir eu les résultats. ici, au risque 10%, on peut affirmer que les deux caractères sont indépendants. Mais c'est une escroquerie !!!
Et ne prends pas trop au sérieux ton idée de "tendance", je te l'ai dit, les faibles effectifs 7 et 8 donnent un puissance insuffisante au test.
Cordialement.
Effectivement ça serait tricher...