Convergence presque sûre
dans Statistiques
Bonjour !!
J'ai les deux définitions suivantes pour la convergence presque sûre d'une suite de variables aléatoires.
Soit $(X_{n})_{n}$ une suite de variables aléatoires.
On dit que cette suite converge presque sûrement vers $X$ s'il existe une partie $A$ de la tribu telle que : $$
P(A)=1\quad\text{et}\quad\forall w\in A,~ \lim_{n \to \infty} X_{n}(w) =X(w).
$$ La deuxième définition dit $$
P( \lim_{n \to \infty} X_{n} =X)=1.
$$ J'ai essayé de montrer l'équivalence, mais j'ai seulement réussi à montrer que la deuxième définition implique la première, je n'arrive pas à montrer que la première implique la seconde.
Besoin d'aide svp !!
J'ai les deux définitions suivantes pour la convergence presque sûre d'une suite de variables aléatoires.
Soit $(X_{n})_{n}$ une suite de variables aléatoires.
On dit que cette suite converge presque sûrement vers $X$ s'il existe une partie $A$ de la tribu telle que : $$
P(A)=1\quad\text{et}\quad\forall w\in A,~ \lim_{n \to \infty} X_{n}(w) =X(w).
$$ La deuxième définition dit $$
P( \lim_{n \to \infty} X_{n} =X)=1.
$$ J'ai essayé de montrer l'équivalence, mais j'ai seulement réussi à montrer que la deuxième définition implique la première, je n'arrive pas à montrer que la première implique la seconde.
Besoin d'aide svp !!
Réponses
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On a l'implication $\omega\in A \Longrightarrow X_n(\omega) \to X(\omega)$, donc $A \subseteq [X_n \to X]$, donc $1=P(A) \le P(X_n \to X)$.
-
Waouh !! Super. Merci !!
-
Bonsoir
Ça vaut la peine de remarquer que le fait que $\{\omega\in\Omega\mid X_n(\omega)\to X(\omega)\}$ est bien un événement, c'est-à-dire un élément de la tribu de l'espace de probabilité $\Omega$. -
Ok. Merci
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Bonjour!
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