Des exercices de statistique ?
Bonjour à vous !
J'envisage de me mettre sérieusement à cette discipline source de beaucoup de blocages grâce au livre de Saporta.
Problème : il n'a pas d'exercices.
Si quelqu'un avait un lien ou une référence bibliographique pour pratiquer la statistique, théorique et aussi pourquoi pas informatique, je prends.
J'ai besoin expressément de comprendre les bases (propriétés des estimateurs et démêlage des notations surtout), et d'exercices sur les techniques d'échantillonnage. Ce que je dois maîtriser comprend aussi les variables latentes mais j'ai d'assez bonnes choses dans Casella/Robert.
En fait j'aimerais apprendre à plus "penser stats". Il me faut un choc pour sortir de ma "vision probas", qui m'aide à comprendre les preuves mais me bloque pour être entreprenant.
Merci beaucoup !
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Réponses
Mathematical Statistics with Applications, Dennis D.Wackerly est très bien pour commencer.
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James. Celui-là aussi.
Le panel des sujets abordés par le livre de Saporta est relativement large. Quelle partie veux-tu étudier en premier? Je conseille souvent le livre de Lejeune chez Springer ou les deux tomes de Pagès aux Presses Universitaires de Rennes. Je te conseille de consulter ces livres pour voir si ils te conviennent.
Cordialement.
Merci énormément pour vos deux réponses.
Je suis en effet d'accord pour le Saporta et ai du mal avec son caractère encyclopédique dans une optique d'apprentissage.
Je cherchais surtout des choses sur le bootstrap, Monte-Carlo, avec méthodes de réduction de la variance, algorithmes MCMC, EM, variables latentes, échantillonneur de Gibbs. Il y a le livre de Casella/Robert qui traite de ces problèmes de statistiques numériques mais avec lequel j'ai parfois du mal car il parle à un public déjà initié en stats cherchant à apprendre les méthodes d'implémentation par ordinateur. J'ai assez vite compris qu'il fallait que je dépasse le cadre de mon cours pour lire des choses dans ces sujets (je n'ai aucun problème en probas, mais je n'ai suivi aucun cours de stats : je suis vite perdu car les livres tirent beaucoup de cas concrets d'études bayésiennes, il faudra donc que je m'approprie le sujet).
Je tâcherai de feuilleter ce que vous me proposez, lorsque ce sera possible.
Encore merci !
Les deux livres, que je t'ai proposés, sont des livres de statistique classique (fréquentiste) et tu cherches plutôt l'approche bayésienne où la distribution a posteriori est très souvent calculée par MCMC. Tu trouveras quatre livres dans la même collection que celle du livre de Lejeune chez Springer : trois sur la statistique bayésienne et un d'introduction à la simulation. Il y a aussi le livre de C. Robert chez Economica sur la simulation MCMC en français mais je suis un peu largué quand j'essaye de comprendre ce qu'il expose. Je ne comprends pas trop quand tu parles de variables latentes...
Cordialement.
Oui, il manquait un bout : il me fallait quelque chose sur les modèles de mélange (variables connues et manquantes). Je crois qu'il y avait tout une partie dans le Casella/Robert qui en parlait mais que j'avais passée.
J'avais un peu regardé le C. Robert sur le MCMC et...pffffiou c'était très décourageant d'office. J'avais pour projet d'aller plus loin que mon ue de statistiques numériques en allant dans des livres mais ceux-ci demandent une aisance en stats que je suis loin d'avoir, c'est ce qui m'écrase un peu. Mon cours est assez élémentaire et clair donc j'ai choisi de m'en contenter pour l'instant et irai voir le Pages (dont j'adore le livre d'intégration), ainsi que toutes les autres références dès que les bu seront ouvertes.
Mais c'est vraiment un domaine pour lequel j'ai du mal à trouver une porte d'entrée.