Analyse de dérive de données de capteurs
dans Statistiques
Bonjour,
J'enregistre des données de capteurs (température, inclinaison, couleur, ...) toute les heures. Ces valeurs n'évoluent normalement pas, sauf en cas de problème (dégradation matériel, ambiance qui devient incorrecte, ...) mais si c'est le cas, je voudrais déclencher une alarme.
La question: comment surveiller la dérive des données en permanence et déclencher une alarme si un seuil est franchi ?
1ère réponse: la méthode la plus simple est de prendre les données initiales et si je m'en écarte de plus de 10% par exemple = alarme.
N'y a-t-il pas mieux selon vous ? Et surtout il serait bien de mutualiser toutes les données (Datamining)?
Merci,
J'enregistre des données de capteurs (température, inclinaison, couleur, ...) toute les heures. Ces valeurs n'évoluent normalement pas, sauf en cas de problème (dégradation matériel, ambiance qui devient incorrecte, ...) mais si c'est le cas, je voudrais déclencher une alarme.
La question: comment surveiller la dérive des données en permanence et déclencher une alarme si un seuil est franchi ?
1ère réponse: la méthode la plus simple est de prendre les données initiales et si je m'en écarte de plus de 10% par exemple = alarme.
N'y a-t-il pas mieux selon vous ? Et surtout il serait bien de mutualiser toutes les données (Datamining)?
Merci,
Réponses
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