Test statistique comparaison de moyenne
dans Statistiques
Bonjour, Je sèche complètement devant cet énoncé, j'aimerais vraiment avoir votre avis concernant ce que j'ai fait, et une question pour la suite...
Pour le milieu urbain, je fais le test de comparaison de moyenne :
H0 : moyenne 1 = moyenne 2
H1 : moyenne 1 différente de moyenne 2
Pour cela, j'effectue le calcul de la valeur de test : E = (m1-m2)/racine ((variance S1²/n1)+variance(S2²/n2))
D'après l'énoncé : s1²=280²=78400 et s2²=400²=160000.
D'où E = (2430-2520)/ racine(78400/80 + 160000/100)
Ee= -90 /(racine(2580) = -1.7718
Or H0 est rejetée si 1.7718 > valeur lue table loi normale au risque 0.05 donc 0.8289 (lire 0.95)
donc H0 est rejetée les moyennes sont différentes.
Mais pour la partie rurale je n"y comprends rien, quelle loi cela doit suivre ? Comment puis-je savoir ? Je teste comment les variances ?
Merci !!!
Pour le milieu urbain, je fais le test de comparaison de moyenne :
H0 : moyenne 1 = moyenne 2
H1 : moyenne 1 différente de moyenne 2
Pour cela, j'effectue le calcul de la valeur de test : E = (m1-m2)/racine ((variance S1²/n1)+variance(S2²/n2))
D'après l'énoncé : s1²=280²=78400 et s2²=400²=160000.
D'où E = (2430-2520)/ racine(78400/80 + 160000/100)
Ee= -90 /(racine(2580) = -1.7718
Or H0 est rejetée si 1.7718 > valeur lue table loi normale au risque 0.05 donc 0.8289 (lire 0.95)
donc H0 est rejetée les moyennes sont différentes.
Mais pour la partie rurale je n"y comprends rien, quelle loi cela doit suivre ? Comment puis-je savoir ? Je teste comment les variances ?
Merci !!!
Connectez-vous ou Inscrivez-vous pour répondre.
Réponses
Cordialement.
Ce que j'ai fait avant te parait ok ?
Z= 220²/390² = 0.31
F(25,11) = 3.23 (sur ma table il n'y avait pas 25 mais soit 20 soit 30 en degré de liberté pour n3)
Donc Z< p value on rejette H0 les variances ne sont pas égales c'est cela?
Pour $E$ tu as regardé dans une table de la loi normale ou de la distribution de Student-t ? $E$, c'est une statistique $t$ ?
Pour la comparaison des variances, comme l'énoncé dit que les moyennes/variances sont inconnues (donc estimées), il me semble que techniquement c'est $F(n_3-1,n_4-1)$. L'interprétation semble consistante avec les expressions qu'on te donne pour le nombre de DoF.
Après si tu n'as pas la valeur requise dans tes tables, c'est peut-être qu'on s'attend à un autre test. Test de Bartlett ? De Levene ?