Test de Student ?

Bonjour.

Je n'ai pas compris quelle variable est utilisée pour faire un test de Student. Et d'ailleurs, comme il ne s'agit pas ici d'échantillons représentatifs, même la notion de test de Student est à rejeter.

Finalement, tu as construit deux populations "demandeurs de bourse" et "élèves non demandeurs de bourse", ou plus généralement, une seule population dont les individus ont deux sortes de caractères : "demande de bourse ou non" et "instrument" (vu ce que tu dis, chaque élève n'a qu'un seul instrument). Et tu voudrais, à partir de ta statistique exhaustive chercher si ces caractères sont liés ou non. C'est de la statistique descriptive, mais dans ce genre de situation on utilise justement un test classique, le test du Khi-deux. Tu constitues le tableau (*) à deux entrées (et donc deux lignes et n colonnes, ou n est le nombre d'instruments) des effectifs de chaque sous-classe. S'il y a beaucoup de colonnes avec des effectifs faibles (moins de 5), il faudra regrouper des colonnes (regrouper de façon cohérente les instruments, quitte à faire une colonne "divers").

Cordialement.

NB : Souvent la simple lecture du tableau de contingence donne déjà des bonnes indications.

(*) dit "tableau de contingence"

"faudra que j'extraies tous les élèves demandeurs de bourses dans la table "élèves" pour que les deux tables soient indépendantes.". Oui, j'ai utilisé ce que tu proposais ... même si le mot "indépendantes" est mal choisie (on dira plutôt "éviter les doublons", ou faire deux populations sans élément commun - l'indépendance est une notion statistique précise).
" car l'hypothèse de normalité n'est pas vérifiée" ?? Je ne comprends rien à cette phrase, la normalité de quelle variable numérique ? En tout cas, le test du khi-deux portant sur des effectifs, la Normalité n'a aucun sens.