Test d'adéquation à une loi

Bonjour.

Pour la loi de Poisson, si un test d'adéquation du Khi-deux donne un résultat négatif (à quel seuil ?), je comprends que tu refuses.
Pour la loi binomiale négative, ton argument me semble faible (n'oublie pas que tu as un échantillon). Un test (Encore le Khi-deux ?) serait plus sain.
Par contre, tes données ressemblent bigrement à une décroissance exponentielle (environ 10 fois moins à chaque fois).

J'ai un fort doute sur ta variance, je trouve 0,3118.

Cordialement

Pan sur le bec.

Effectivement, j'ai noté l'écart type. Pour le nombre de ddl, c'est dans ce cas n-1 où n est le nombre de classes (ici 0, 1, 2, 3 et "4 et plus"). En effet, dans le calcul des effectifs du modèle la somme des effectifs étant connue (30 000), la donnée de 4 effectifs détermine le cinquième (ceci est une explication heuristique, le n-1 apparaît spontanément dans les calculs sur la loi multinomiale qu'on approche par un khi-deux).

Cordialement

Salut Zantac.

Le plus simple est fait. Maintenant, il faut trouver une raison à ce résultat : Y-a-t-il une raison à l'apparition d'une répartition proche d'une loi binomiale négative ? Peut-on imaginer une modélisation sérieuse qui expliquerait cette adéquation ?

Je rappelle que, comme pour la corrélation, la mise en évidence d'une adéquation n'explique rien. Ce peut être une coïncidence.

Une idée, cependant : Il est assez raisonnable de supposer que l'arrivée d'un sinistre soit indépendante du nombre de sinistres précédemment déclarés (C'est un peu faux, il y a des spécialistes de la déclaration, mais ils sont probablement peu nombreux).

Cordialement