les tables de Student et khi-deux

Bonjour Iskander.

Comme toute table, ou comme l'annuaire téléphonique : On ne lit que ce qui va servir.

Plus sérieusement, ta question, que je comprends parfaitement, n'e peut avoir de réponse simple, car il existe différentes tables. mais si tu as une table, tu peux facilement savoir ce qu'elle donne : Les valeurs de la densité (je n'ai jamais rencontré ce cas), les valeurs de la fonction de répartition (comme la classique table de la loi Normale centrée réduité - rare, mais j'ai déjà vu) ou, le plus fréquent, les valeurs des queues de distributions (P(X>t, ce qui sert souvent dans les tests de Student ou du Khi-deux).

Ensuite, on applique la règle correspondant à la situation (Tu n'as pas dit pourquoi tu voulais lire ces tables). Pour le Khi-deux, en général c'est simple, car on n'utilise pratiquement que des mesures unilatérales (supérieur, ou inférieur). pour la loi de Student, symétrique par rapport à 0, il faut savoir ce qu'on pratique. Par exemple dans un test bilatéral, si on prend un risque de 5%, comme ce risque est partagé entre avant 0 et après 0, la queue de distribution ne contient que la moitié du risque, soit 2,5%.

Mais il est difficile d'en parler sans exemple précis.

Cordialement

Sweinsteiger.

Elle les donne.

Je suis en train d'étudier l'efficience technique des exploitations rizicole d'une localité et j'ai enquèté 150 paysans et je traite les données avec le logiciel Limdep 7.0 .Ce dernier donne un tableau contenant les t de Student de certains coefficients:comment vais je lire les valeurs de la table de Student pour pouvoir faire une comparaison et voir les coefficients significatifs.Merci

Ske vous pouvez m'envoyer les tables de student et de Khi deux svp

hhtlala@yahoo.fr

Salut

S'il ya quelqu'un qui peut répondre à ça SVP ?

Par exemple notre T-test donne t=1,01, et je veux savoir la valeur de P avec la table de Student


voila la table de Student:
http://rfv.insa-lyon.fr/~jolion/STAT/node146.html

Bonjour

vous avez raison, j'ai oublié de mentionner le ddl.

ddl = 7

T-test donne t=1,01

le p trouvé est = 0,345 (???)

ci-joint la table de Student (dans le livre sur lequel je travaille)

Vous pouvez regarder la figure dans le document ci joint ( figure 5.60 Test de Student)

et si vous voulez bien me montrer comment vous avez fait l'interpolation linéaire pour trouver p = 0,186.


Remarque:
ce que j'ai remarquer que les tables varient, par exemple avec celle que je travail dans ce livre les probabilité correspond à alpha; (regarder le graphe: la cloche), d'autres tables en trouve (1 - alpha): le restant de la cloche, dans d'autres en trouve uniquement 50% de la cloche [ (1 - alpha) - 0,5]


Lorsque j'ai appliqué (1 - alpha) - 0,5 à la probabilité que vous avez trouver (0,186):

p = (1 - 0,186) - 0,5

p = 0,314 ~ 0,345


Mais ça reste à vérifier : )

Vraiment je ne sais pas comment vous avez fait pour trouver cette probabilité !!!

Si vous voulez bien nous détailler les calculs SVP.


et Merci pour votre aide

Je voudrais savoir s'il est possible d'avoir un degré de liberté de 82 ???
Si oui, comment lire la table avec un chiffre pareil ??

Merci.

ow ..

Tu as raison, TT, et c'est loin d'être une remarque de vieux c**.. je l'aurais faite aussi cette remarque si l'occasion se présentait, mais j’avoue ne pas avoir fait attention en écrivant, enfin bref !!

Revenons à ma question, sur le ddl, qui est, elle, plutôt bien fondée..

La table de loi statistique que je dois utiliser dans mon cas est la loi de Student, cela dit, je ne sais plus comment la lire, d'autant plus qu'un ddl de 82 n'existe même pas sur la table ! et puis le ddl non plus ..

Merci d'avance.

"Je voudrais savoir s'il est possible d'avoir un degré de liberté de 82 ??? "

Bien sur,
Mais pour la lecture vraiment pas besoin de s'embêter avec une table de Student, qui comme tu l'as remarqué ne va justement pas jusqu'à ddl = 82... En général ne dépasse pas 50... Car c'est tout bonnement "inutile" !

Au delà de n = 50 ddl, une approximation par la loi normale centrée réduite sera tout aussi bonne !

Voir ici l'article wiki,
Je cite :

Wiki a écrit:

Lorsque k est grand, la loi de Student peut être approchée par la loi normale centrée réduite. Une manière simple de le démontrer est d'utiliser le lemme de Scheffé.

Du moins, on m'a dit que dès que n > 50 c'était considéré comme "assez grand" ...
Après s'il s'agit de modèles pour envoyer une fusée sur Mercure, je dit pas, mieux vaut avoir les chiffres exacts à 10^-10 près (voire plus )