T-test apparié ou non apparié

Bonjour keoch.

Sans connaître complètement ta problématique, il me semble sain de séparer sérieusement les deux aspects : reproductibilité et latéralité. A moins qu'il soit difficile de séparer les deux (interaction probable). C'est toi qui connais le sujet, tu peux donc savoir si la façon de mesurer est influencée par le côté mesuré (par exemple, on mesure le temps d'appui de chaque pied sur la pédale d'un vélo fixe, mais comme le mesureur est à droite du valo, il voit mieux le pied droit que le pied gauche).
Comme ce cas est assez rare, il me semble utile d'examiner la reproductibilité (comparaison sur toutes les mesures), soit par un outil genre Bland et Altman, soit en comparant la moyenne des différences (en valeur absolue) entre expériences appariées et l'écart type global (On doit s'attendre à ce que la moyenne soit négligeable devant l'écart type - Ce n'est pas le cas pour les données de ton deuxième message, c'est inquiétant) soit par tout autre moyen.

Par contre, s'il y a interaction, suis le conseil qu'on t'a donné.

Cordialement

Ok.

En fait, on peut étudier trois reproductibilités :
* Jambe droite
* Jambe gauche
* Les deux jambes
Avec ton deuxième fichier et la méthode de la moyenne absolue, on trouve 0.42, 0.53 et 0.48, des nombres proches (le troisième est en fait la moyenne des deux premiers). mais ces nombres n'ont aucune signification dans l'absolu. C'est pourquoi on va les comparer soit à la précision de mesure (que je n'ai pas, mais les résultats du fichier sont incohérents : des valeurs entières fréquentes et des valeurs à 4 chiffres après la décimale), soit comme je l'ai fait à la dispersion des mesures.
Autre remarque : sur aussi peu de valeurs, la différence entre 0.42 et 0.53 est assez peu significative. Difficile de dire que la reproductibilité des mesures est plus mauvaise à droite. D'ailleurs, une analyse sérieuse des conditions d'expérience en dit beaucoup plus sur la reproductibilité théorique (celle qui ne dépend que du dispositif - ici il reste celle de la jambe !) qu'une analyse statistique éventuelle.

Cordialement

Bonjour.

Si je comprend bien le fait de vouloir vérifier qu'il n'y a pas de différence droite gauche peut également s'apparenter à un test de reproductibilité?

Absolument pas. D'ailleurs, pour toi, c'est quoi la reproductibilité ?
Je disais simplement qu'il y avait à priori 3 façons de mesurer la reproductibilité : Sur le mesures des jambes gauches, sur les mesures des jambes droites et sur les mesures des deux jambes.

Je viens de lire ton fichier. Pas besoin d'analyse statistique pour voir qu'il est inexploitable ! Pour le même individu, et la même jambe, tu as jusqu'à 5.64 de différence (individu 4, jambe gauche), alors que l'étendue des valeurs est 8,81 (et seulement 5,34 sur la première série de mesures jambe gauche). Autrement dit, les valeurs enregistrées à un moment donné dépendent plus du moment que de l'individu et de la jambe.

Comme toujours, pas la peine de prendre des gros outils quand on peut faire avec un minimum d'attention.

Peux m'en dire un peu plus sur la méthode de la moyenne absolue (je ne connais pas): site, doc.....

Non, je l'ai proposée à partir de l'idée évidente de reproductibilité. Elle existe sans doute dans la littérature (sous quel nom ?). Mais la notion de reproductibilité est classique en physique et chimie, en particulier dans les outils d'analyse.

Donc pour toi le meilleur des traitement est la méthode de la moyenne absolue et non pas une anova ou Bland et altman + test-t

Non, je n'ai jamais dit ça. par contre, j'ai essayé de répondre à tes questions. Mais si tes données sont celles que tu as transmises, aucun outil statistique élaboré ne corrigera le défaut de base : Les mesures sont trop incertaines pour être utiles.
D'autre part, je te signale que l'anova compare les échantillons globalement, alors que la répétabilité n'a de sens que d'individu à individu. Et dans ton cas, la méthode de Bland-Altman ne peut pas donner de bons résultats, car elle suppose que les valeurs obtenues peuvent varier fortement (par exemple de 10 à 50), puisqu'on représente l'écart (entre les deux valeurs) en fonction d'une estimation de la vraie valeur (par la moyenne des deux valeurs). Si les valeurs sont toutes aux alentours de 30 (ou de 100 pour ton premier fichier), on ne mettra rien en évidence.

Cordialement