Comparaison des résultats de questionnaire
dans Statistiques
Titre initial : Comparer le résultat d'un questionnaire à 2 catégories de personnes différentes
[Un titre doit être concis. Tu as tout le corps du message pour détailler ta question. AD]
Bonjour,
J'ai interrogé 2 catégories de personnes (clients et fournisseurs). Je n'ai pas le même nombre de personnes par catégorie. Donc j'ai des %.
Je leur ai posé les mêmes 17 questions dans le même ordre.
Le choix de réponse possible à la question était : "En accord" ou "En désaccord".
Comment je peux démontrer de façon statistique que globalement les réponses des 2 catégories divergent ou concordent.
On m'a parlé de la loi de Fisher, mais il semble que c'est pour une série de données pour une même composante (même question).
Idée ? Pas besoin de quelque chose de parfait, juste une tendance.
Si possible aussi une méthode que je peux manipuler moi même avec Excel par exemple.
Merci
Alex
Voilà les données synthétisées :
[Un titre doit être concis. Tu as tout le corps du message pour détailler ta question. AD]
Bonjour,
J'ai interrogé 2 catégories de personnes (clients et fournisseurs). Je n'ai pas le même nombre de personnes par catégorie. Donc j'ai des %.
Je leur ai posé les mêmes 17 questions dans le même ordre.
Le choix de réponse possible à la question était : "En accord" ou "En désaccord".
Comment je peux démontrer de façon statistique que globalement les réponses des 2 catégories divergent ou concordent.
On m'a parlé de la loi de Fisher, mais il semble que c'est pour une série de données pour une même composante (même question).
Idée ? Pas besoin de quelque chose de parfait, juste une tendance.
Si possible aussi une méthode que je peux manipuler moi même avec Excel par exemple.
Merci
Alex
Voilà les données synthétisées :
Numéro question 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 [b]% En accord[/b] Client 67, 60, 73, 80, 93, 73, 53, 93, 93, 53, 93, 27, 60, 67, 27, 60, 62 Fournisseur 67, 92, 71, 83, 83, 67, 71,100, 92, 8, 58, 17, 71, 71, 13, 71, 65 [b]% En désaccord[/b] Client 27, 13, 7, 13, 7, 20, 7, 0, 7, 27, 7, 67, 13, 27, 60, 20, 23 Fournisseur 21, 4, 25, 13, 13, 17, 17, 0, 8, 63, 29, 67, 17, 25, 75, 17, 22
Réponses
-
Bonjour
Les calculs statistiques se font plus volontiers sur les nb que sur les % qui cachent les effectifs qui ont une importance primordiale.
De plus il faut indiquer : c'est le pourcentage de clients d'accord calculé par rapport an nb de clients interrogés ou par rapport au total clients +fournisseurs interrogés ou par rapport aux clients+fournisseurs d'accord.
On devrait pour chaque numéro trouver une fois 100%. par addition de 2 pourcentage.
Tu devrais donner le tableau avec les nb :
32 20
15 8
14 26
10 17
avec 32+14=46
20+26=46
15+10=25
8+17=25
et ainsi de suite
Cordialement
Koniev -
Bonjour,
Je rencontre un peu le même problème.
J'ai un échantillon de 59 enfants qui compte 34 filles et 25 garçons. Je leur ai fait passer un questionnaire mesurant l'anxiété qui permet de déterminer la présence de 5 troubles anxieux grâce à 5 échelles différentes. Pour chaque échelle, un score total est calculé, et si ce score dépasse la note seuil associée à l'échelle, on considère que le sujet présente le trouble anxieux. J'ai donc comptabilisé pour chaque échelle le nombre de filles et le nombre de garçons ayant des scores supérieurs aux seuils. Mon objectif est maintenant le suivant: je veux estimer s'il existe des différences selon le sexe pour chacun des troubles. Par exemple pour le trouble X, j'ai la distribution ci-jointe.
-
Bonjour
Le tableau permet le calcul du khi2 7.34 qui avec un ddl de 1 donne la proba de 0..0067 il est donc certain que les filles réagissent plus que les garçons.
Cordialement
Koniev -
Merci beaucoup Koniev. J'avais effectivement pensé à ce test mais j'hésitais avec le test de Fisher. Qu'est-ce qui les différencie? Y en a t-il un plus précis que l'autre? Sachant que pour certains échelles j'ai très peu de sujets qui présentent le trouble (ex: 3 garçons/25 et 1 filles/34 pour un trouble Y).
Très cordialement,
Aurély. -
Bonjour
On admet que pour le khi2 5 est le mini acceptable pour une donnée.
Cordialement
Koniev -
Bonjour Koniev,
, pour répondre aux interrogations :
- Les pourcentages mentionnées sont pour la catégorie du répondant. - Si la somme des % ne fait pas 100%, c'est que je n'ai pas mis les réponses des indécis (ni accord ou désaccord).
Par exemple (avec tableau de la semaine derniere), pour la 1ere question avec les clients : 67% d'accord+27% désaccord =94% (+6% indécis = 100%)
Ci-dessous tu trouveras les tableaux
Ma question est : est-ce que Fisher peut être utlisé pour mon cas d'étude (J'ai déjà fait les calculs)
Si non, quelle méthode utiliser.
Merci par avance.
Alex
Réponses Clients : Nbre total 15.
En accord + Indécis + Désaccord = Total
10 + 01 + 04 = 15
09 + 04 + 02 = 15
11 + 03 + 01 = 15
12 + 01 + 02 = 15
14 + 00 + 01 = 15
11 + 01 + 03 = 15
08 + 06 + 01 = 15
14 + 01 + 00 = 15
14 + 00 + 01 = 15
08 + 03 + 04 = 15
14 + 00 + 01 = 15
04 + 01 + 10 = 15
09 + 04 + 02 = 15
10 + 01 + 04 = 15
04 + 02 + 09 = 15
09 + 03 + 03 = 15
08 + 02 + 03 = 13 (2 n'ont pas répondu a cette question)
Réponses Fournisseur : Nbre total 24.
En accord + Indécis + Désaccord = Total
16 + 03 + 05 = 24
22 + 01 + 01 = 24
17 + 01 + 06 = 24
20 + 01 + 03 = 24
20 + 01 + 03 = 24
16 + 04 + 04 = 24
17 + 03 + 04 = 24
24 + 00 + 00 = 24
22 + 00 + 02 = 24
02 + 07 + 15 = 24
14 + 03 + 07 = 24
04 + 04 + 16 = 24
17 + 03 + 04 = 24
17 + 01 + 06 = 24
03 + 03 + 18 = 24
17 + 03 + 04 = 24
15 + 03 + 05 = 23 (1 n'a pas répondu a cette question)
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Bonjour!
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