Etude de Corrélation

Bonjour David.

Peux-tu préciser ce que tu appelles "sinusoïdal", éventuellement ce qui est mesuré. Et aussi de quelle façon tu étudies le phénomène : Ton allusion à des pics me fais soupçonner que tu utilises de la transformée de Fourier, mais est-ce le cas ?

Pour de la corrélation, il y a évidemment l'utilisation de corrélation linéaire, ou de la régression polynômiale ou exponentielle, etc. Pour décider, il faudrait connaître la façon dont les deux systèmes de mesure se comportent en théorie l'un par rapport à l'autre. Car utiliser des outils statistiques à priori, c'est travailler à l'aveugle. Pire, l'interprétation des résultats peut être trompeuse !

Donc si tu nous en dis plus, on pourra essayer de t'aider.

Cordialement.

Ok,

Il s'agit donc de comparer deux séries temporelles. la série des temps $t_i$ pour la première méthode, et celle des temps $t_i'$ pour la deuxième.
Une première idée est d'analyser simplement les écarts ($t_i-t_i'$). Pas besoin d'outil statistique, la suite des écarts peut être simplement représentée. On peut aussi calculer une moyenne, mais qui risque de masquer la réalité.
Une deuxième idée est de représenter les écarts en fonction des temps. attention, pas en fonction du moment (qui augmente constamment) mais de la durée de respiration, par exemple $t_i-t_{i-1}$. Là encore, on fera éventuellement apparaître une tendance, qui alors pourra s'analyser statistiquement.
A priori, la corrélation entre les séries $t_i$ et $t_i'$ n'a pas d'intérêt, car les deux valeurs augmentent simultanément (et devraient être proches), donc on ne mettra rien en évidence.

Cordialement.

merci bcp gerard

David