Réduction de Jordan
Bonsoir,
Je cherche à effectuer la réduction de Jordan d'une matrice $A$, mais j'éprouve quelques difficultés. La matrice $A$ est la suivante,
$A = \begin{pmatrix}
4 & 1 & -2 \\
-1 & 2 & 2 \\
0 & 0 & 3
\end{pmatrix}$
La valeur propre de $A$ est $\lambda = 3$ (multiplicité triple).
À présent, je recherche des vecteurs propres relatifs à la valeur propre $\lambda = 3$.
Je cherche donc, $\begin{pmatrix}
x \\ y \\ z
\end{pmatrix} \neq 0$ t.q. $(A - \lambda I) x = 0$
\begin{align*}
&(A - \lambda I) x = 0 \\
\iff & \begin{pmatrix}
1 & 1 & -2 \\
-1 & -1 & 2 \\
0 & 0 & 0
\end{pmatrix} \begin{pmatrix}
x \\ y \\ z
\end{pmatrix} = 0 \\
\iff &
\left\{ \begin{matrix}
x + y - 2z = 0 \\ -x -y + 2z = 0
\end{matrix} \right.
\end{align*}
Puisque les deux équations sont linéairement dépendantes, j'obtiens successivement,
\begin{align*}
& \ x + y -2z = 0 \\
\iff & \ 2z = x + y \\
\iff & \ z = \frac{x + y}{2}
\end{align*}
Par conséquent, les vecteurs propres de $A$ relatifs à la valeur propre $\lambda = 3$ sont de la forme:
$$\begin{pmatrix}
x \\ y \\ \frac{x + y}{2}
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
x \\ 0 \\ \frac{x}{2}
\end{pmatrix} + \begin{pmatrix}
0 \\ y \\ \frac{y}{2}
\end{pmatrix} = x \begin{pmatrix}
1 \\ 0 \\ \frac{1}{2}
\end{pmatrix} + y \begin{pmatrix}
0 \\ 1 \\ \frac{1}{2}
\end{pmatrix}$$ où $x$ et $y$ sont des constantes complexes non nulles et arbitraires.
Deux vecteurs propres linéairement indépendants relatifs à la valeur propre $\lambda = 3$ sont par exemple donnés par ($x = y = 2$),
$\vec{u}_1 = \begin{pmatrix}
2 \\ 0 \\ 1
\end{pmatrix}$ et $\vec{u}_2 = \begin{pmatrix}
0 \\ 2 \\ 1
\end{pmatrix}$
Ainsi, je remarque que puisqu'il est impossible de trouver trois vecteurs propres de $A$ relatifs à $\lambda = 3$ et linéairement indépendants, la matrice $A$ ne peut pas être diagonalisée.
J'aimerais donc effectuer la réduction de Jordan afin d'écrire $A$ de la façon la plus simple possible sous la forme $A = S D S^{-1}$.
Pour ce faire, je cherche un troisième vecteur $\vec{u}_3 = \begin{pmatrix}
u_{3,x} \\ u_{3,y} \\ u_{3,z}
\end{pmatrix}$ que j'obtiens en calculant,
\begin{align*}
& \ A \vec{u}_3 = \lambda \vec{u}_3 + \vec{u}_1 \\
\iff &\ (A - 3 I) \vec{u}_3 = \vec{u}_1 \\
\iff &\ \begin{pmatrix}
1 & 1 & -2 \\
-1 & -1 & 2 \\
0 & 0 & 0
\end{pmatrix} \begin{pmatrix}
u_{3,x} \\ u_{3,y} \\ u_{3,z}
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
2 \\ 0 \\ 1
\end{pmatrix}
\end{align*}
J'ai choisi de mettre $\vec{u}_1$ ou $\vec{u}_2$ dans la formule de façon arbitraire.
Toutefois, je bloque à cet endroit précis étant donné que la troisième équation donne $0 = 1$.
Je cherche à effectuer la réduction de Jordan d'une matrice $A$, mais j'éprouve quelques difficultés. La matrice $A$ est la suivante,
$A = \begin{pmatrix}
4 & 1 & -2 \\
-1 & 2 & 2 \\
0 & 0 & 3
\end{pmatrix}$
La valeur propre de $A$ est $\lambda = 3$ (multiplicité triple).
À présent, je recherche des vecteurs propres relatifs à la valeur propre $\lambda = 3$.
Je cherche donc, $\begin{pmatrix}
x \\ y \\ z
\end{pmatrix} \neq 0$ t.q. $(A - \lambda I) x = 0$
\begin{align*}
&(A - \lambda I) x = 0 \\
\iff & \begin{pmatrix}
1 & 1 & -2 \\
-1 & -1 & 2 \\
0 & 0 & 0
\end{pmatrix} \begin{pmatrix}
x \\ y \\ z
\end{pmatrix} = 0 \\
\iff &
\left\{ \begin{matrix}
x + y - 2z = 0 \\ -x -y + 2z = 0
\end{matrix} \right.
\end{align*}
Puisque les deux équations sont linéairement dépendantes, j'obtiens successivement,
\begin{align*}
& \ x + y -2z = 0 \\
\iff & \ 2z = x + y \\
\iff & \ z = \frac{x + y}{2}
\end{align*}
Par conséquent, les vecteurs propres de $A$ relatifs à la valeur propre $\lambda = 3$ sont de la forme:
$$\begin{pmatrix}
x \\ y \\ \frac{x + y}{2}
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
x \\ 0 \\ \frac{x}{2}
\end{pmatrix} + \begin{pmatrix}
0 \\ y \\ \frac{y}{2}
\end{pmatrix} = x \begin{pmatrix}
1 \\ 0 \\ \frac{1}{2}
\end{pmatrix} + y \begin{pmatrix}
0 \\ 1 \\ \frac{1}{2}
\end{pmatrix}$$ où $x$ et $y$ sont des constantes complexes non nulles et arbitraires.
Deux vecteurs propres linéairement indépendants relatifs à la valeur propre $\lambda = 3$ sont par exemple donnés par ($x = y = 2$),
$\vec{u}_1 = \begin{pmatrix}
2 \\ 0 \\ 1
\end{pmatrix}$ et $\vec{u}_2 = \begin{pmatrix}
0 \\ 2 \\ 1
\end{pmatrix}$
Ainsi, je remarque que puisqu'il est impossible de trouver trois vecteurs propres de $A$ relatifs à $\lambda = 3$ et linéairement indépendants, la matrice $A$ ne peut pas être diagonalisée.
J'aimerais donc effectuer la réduction de Jordan afin d'écrire $A$ de la façon la plus simple possible sous la forme $A = S D S^{-1}$.
Pour ce faire, je cherche un troisième vecteur $\vec{u}_3 = \begin{pmatrix}
u_{3,x} \\ u_{3,y} \\ u_{3,z}
\end{pmatrix}$ que j'obtiens en calculant,
\begin{align*}
& \ A \vec{u}_3 = \lambda \vec{u}_3 + \vec{u}_1 \\
\iff &\ (A - 3 I) \vec{u}_3 = \vec{u}_1 \\
\iff &\ \begin{pmatrix}
1 & 1 & -2 \\
-1 & -1 & 2 \\
0 & 0 & 0
\end{pmatrix} \begin{pmatrix}
u_{3,x} \\ u_{3,y} \\ u_{3,z}
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
2 \\ 0 \\ 1
\end{pmatrix}
\end{align*}
J'ai choisi de mettre $\vec{u}_1$ ou $\vec{u}_2$ dans la formule de façon arbitraire.
Toutefois, je bloque à cet endroit précis étant donné que la troisième équation donne $0 = 1$.
Réponses
-
Bonsoir
Il ne faut pas confondre réduction de Jordan et trigonalisation! La démarche est ici de prendre une base d'un supplémentaire de $\ker(A-3I)$ dans $\ker(A-3I)^2$ (ici c'est $\R^3$) donc un vecteur -disons $u_3$- ensuite on pose $u_2=(A-3I)u_3$ et enfin on complète avec $u_1$ de sorte que $(u_1,u_2)$ forme une base de $\ker(A-3I)$ !
Connectez-vous ou Inscrivez-vous pour répondre.
Bonjour!
Catégories
- 163.2K Toutes les catégories
- 9 Collège/Lycée
- 21.9K Algèbre
- 37.1K Analyse
- 6.2K Arithmétique
- 53 Catégories et structures
- 1K Combinatoire et Graphes
- 11 Sciences des données
- 5K Concours et Examens
- 11 CultureMath
- 47 Enseignement à distance
- 2.9K Fondements et Logique
- 10.3K Géométrie
- 65 Géométrie différentielle
- 1.1K Histoire des Mathématiques
- 69 Informatique théorique
- 3.8K LaTeX
- 39K Les-mathématiques
- 3.5K Livres, articles, revues, (...)
- 2.7K Logiciels pour les mathématiques
- 24 Mathématiques et finance
- 314 Mathématiques et Physique
- 4.9K Mathématiques et Société
- 3.3K Pédagogie, enseignement, orientation
- 10K Probabilités, théorie de la mesure
- 773 Shtam
- 4.2K Statistiques
- 3.7K Topologie
- 1.4K Vie du Forum et de ses membres