Convexité

Bonjour,
le déterminant du Hessien de la fonction $h(x,y) = \dfrac{y^2}{x}$ vaut $0$.
Comment déterminer si $h$ est convexe ou pas quand $x\neq 0$ ?
Merci
o.

Réponses

  • Avec http://www.wolframalpha.com/input/?i=plot+y²/x , on reconnait le dessin d'une fonction non convexe; le démontrer est une autre histoire
    Le 😄 Farceur


  • Bonjour,

    Je me place sur $U = \R_+^* \times \R$, avec $f(x,y) = \frac{y^2}{x}$.

    On a $\nabla f =
    \begin{pmatrix}
    -\frac{y^2}{x^2} \\
    \frac{y}{x} \\
    \end{pmatrix}
    $
    donc $\nabla^2 f =
    \begin{pmatrix}
    \frac{2y^2}{x^3} & \frac{2y}{x^2} \\
    \frac{2y}{x^2} & \frac{2}{x} \\
    \end{pmatrix}
    $.

    Le déterminant de la Hessienne est nul, et la trace $\tau(x,y)$ est $\ge 0$.
    Les valeurs propres sont donc 0 et la trace $\tau(x,y)\ge0$.
    Ceci implique que $f$ est convexe.

    En effet, restreignons à une droite : $x_t = a t + b$ et $y_t = c t + d$.
    La fonction $f_D : t \mapsto f(x_t,y_t)$ a pour dérivée seconde : $
    f''_D(x_t,y_t) =
    \begin{pmatrix}
    a & c \\
    \end{pmatrix}
    \cdot
    \nabla^2 f
    \cdot
    \begin{pmatrix}
    a \\ c \\
    \end{pmatrix}
    \ge 0
    $
    La fonction $f_D$ est donc bien convexe, donc $f$ aussi.
  • @marsup

    L'auteur de la question se place pour $x\neq 0$ c'est à dire sur $U=\R^*\times \R$
    Le 😄 Farceur


  • Désolé dans ce cas, car ce n'est pas marqué dans mon cours ce qu'est une fonction convexe définie ailleurs que sur un convexe (en particulier connexe !) 8-)
  • @marsup
    Oui tu as raison.

    Mais je trouve que tu as compliqué la méthode, on peut démontrer la convexité de $(x,y)\to \frac {y^2}x,\ (x>0)$ en utilisant simplement la définition et la convexité de $t\mapsto t^2$

    gabu me donnera raison :-)
    Le 😄 Farceur


  • Merci à tous pour le cogito.
  • @onestone

    As-tu vérifies qu'on peut démontrer la convexité seulement avec la définition ou bien tu m'a cru sur paroles ?
    Le 😄 Farceur


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