Alternance Machine learning
Bonjour,
Après un rendez vous Apec j' ai eu la sensation que l' immersion dans les data science sans master en statistique allait être compliqué pour être bien vu des recruteurs. Je be perds pas espoir et vais continuer mon autoformation tout en essayabt de rencontrer deq professionnels (data scientist). Neanmoins à titre indicatif existe t' il des master 2 en alternance en machine learning? Pour des questions financière, de crédibilité je penses que ce serait la seule solution pour que je reprenne les études mais je n' ai pas l' impression que le master de l' X et celui de cachan offre une telle opportunité (il y a déjà le stage de fin d' année)...:(
Après un rendez vous Apec j' ai eu la sensation que l' immersion dans les data science sans master en statistique allait être compliqué pour être bien vu des recruteurs. Je be perds pas espoir et vais continuer mon autoformation tout en essayabt de rencontrer deq professionnels (data scientist). Neanmoins à titre indicatif existe t' il des master 2 en alternance en machine learning? Pour des questions financière, de crédibilité je penses que ce serait la seule solution pour que je reprenne les études mais je n' ai pas l' impression que le master de l' X et celui de cachan offre une telle opportunité (il y a déjà le stage de fin d' année)...:(
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Réponses
1. bon courage, car ce que tu fais est risqué et courageux (compte tenu de ce que j'ai pu suivre sur le forum)
2. t'es-tu inscrit à Mooc sur les bases du big data ? Je l'ai suivi par curiosité et je trouve que cela permet de se faire une vue globale ce qui semble être important pour le machine learning. La présentation du perceptron résume tout.
J'ai conscience que je ne réponds pas à ta demande mais je n'ai pas non plus l'impression d'être 100% hors sujet.
S
https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:MinesTelecom+04006+session07/about que cite @samok montre que pour les mathématiques ça devrait être dans la poche pour toi.
Il te suffit d'apprendre (le R et ) le python pour être employable dans une entreprise d'informatique peut-être en passant du temps à apprendre django/html5/css à 35k par ans.
Il reste les notions propres aux bigdata (hadoop...) mais tu n'en a pas besoin pour trouver un poste, tu l'apprendras sur le tas en entreprise.
ces choses m'intéressent du point de vue technologique, intellectuel, et moral. Aussi j'aimerais comprendre votre discernement.
Allez je passe devant, si je dis une connerie ne me tuez pas !
- big data = implémentation de grosses, en terme de liens et de volume de contenus, bases de données à la limite du monde connu des bases de données relationnelles.
- data mining = torture des bases de données qui savent des choses mais ne les montrent pas comme ça.
Honnêtement après ce mooc je ne sais pas ce qu'est le machine learning (son intitulé n'y renvoie pas mais c'est abordé dans sa présentation il me semble).
D'où la brutale question : qu'est-ce ?
S
Le machine learning c'est l'ensemble des techniques qui permettent d'apprendre des choses à partir des données. C'est comme de l'intelligence artificelle mais où l'intelligence est acquise sur des données. On se sert donc des algorithmes de machine learning pour faire du data mining.
Le statistical learning (ou apprentissage statistique) c'est comme du machine learning. Sauf qu'en machine learning on aborde les choses sous un angle plus orienté computer science, donc on recherche l'efficacité avant tout. En statistical learning on s'intéresse plutôt aux propriétés théoriques des différentes méthodes, donc avec un angle plutôt mathématique. Mais le domaine d'étude est très similaire.
Le bigdata c'est plus de l'informatique que des stats.
De toutes façons les recruteurs seront intéressés par ton diplôme d'ingénieurs et tu devrais taire ton M2 sauf si tu candidates directement avec l'entreprise et encore...