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Alea jacta est
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Bonjour,
@mini_calli : je me demande si il n'est pas illusoire de rechercher cette courbe. En utilisant l'astuce des noyaux, on peut classifier deux groupes de points. Ceci étant fait, il est possible de reporter sur le plan les points qui appartiennent à l'une ou à l'autre classe puis de dessiner (la fameuse courbe) "à main levée" la frontière entre les deux classes. Ce n'est
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Le théorème SVD s'applique à des matrices rectangulaires non nécessairement carrées. Ce théorème est donc utilisable dans le cadre de l'ACP appliqué à la matrice de variance covariance à condition que l'on sache que le critère à optimiser corresponde à la diagonalisation de cette dernière. Le théorème de décomposition en valeurs singulières n'est pas spécifique aux
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Tu peux voir si les arbres de classification pourraient être utilisés dans ton cas (ex. méthodes CART de Breiman).
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
La k fold cross-validation permet de comparer plusieurs modèles concurrents sinon cela n'a pas vraiment de sens.
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Pour a), ta question n'a pas de sens si tu prends un cours de base sur l'ACP.
Cordialement.
Ajout : on optimise déjà un critère pour une ACP.
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Je résume et, de manière sûrement très schématique, l'expérimentation effectuée. Trois groupes de ratons ont été exposés à trois traitements notés $T_{1}$, $T_{2}$, $T_{3}$ in uterus et un autre groupe témoin n'a pas été exposé $T_{0}$. Suite à cette phase, il est observé si les ratons de chaque groupe se dirigent, après un temps de latence $L$, vers une sciure impr
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Oui, le modèle logistique est adapté à ta situation.mais, comme tu le dis, il est plus complexe. Je vais dans les jours qui viennent te donner un formalisation de l'expérience et des conseils d'interprétation. Honnêtement, il n'y a pas assez de variables pour une ACP. De plus, c'est une technique importante de visualisation mais pas explicative.
À bientôt.
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Je pense qu'une régression logistique pourrait être appliquée à ton problème. Peux-tu regarder cette piste et je fais de même de mon côté ?
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
L'analyse d'un tableau de contingence n'est pas un cas particulier de l'analyse en composantes principales à moins de faire des changements de variables en traitant les deux espaces de manière distincte. L'analyse en composantes principales peut utiliser n'importe quelle métrique mais cela ne veut pas dire que l'AFC est une ACP munie de la distance du $\chi^{2}$.
En ce qui concer
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Le test du chi-deux n'est pas applicable à cause de trop faibles effectifs du tableau de contingence. Personnellement, je ne vois pas trop comment répondre à tes questions avec des méthodes élaborées parce qu'il n'y a pas assez de renseignements (même si ceux que tu donnes t'ont sûrement coûtés). Pour ce que tu présentes, il faudrait peut-être l'aborder de manière plus &q
par jma
- Statistiques
Bonjour
Je reviendrais vers toi dès que possible.
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Une AFC n'aurait pas grand sens avec le peu de modalités de tes données. Pour résoudre ton problème, il faudra s'appuyer sur le chi-deux. Est-ce qu'il n'a pas d'indices d'homogénéité comme l'indice de Simpson ou de Gini souvent utilisés en Biostatistique ?
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Le livre de G. Saporta est vraiment très bien comme te l'a conseillé gerard0. Saporta a aussi écrit un "que sais-je ?" sur l'analyse des données que tu peux trouver d'occasion. Sur internet, tu peux regarder le cours de François Husson sur L'ACP (Husson à fait partie de l'équipe qui a développée FactoMineR un package d'analyse des données de R).
Cordialement.
par jma
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Bonsoir,
@student2 : est-ce que tu vas essayer de les relancer ?
Cordialement.
par jma
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Bonjour Homo Topi,
Tout ce que j'ai pu voir de la dépression autour de moi : c'est qu'elle a toujours une fin. C'est sûr quand on a cette difficulté possiblement douloureuse mais temporaire, on peut se dire de quoi parle-t-il ? mais j'espère que tu vois ce que je veux dire.
En tout cas, je te souhaite d'aller de mieux en mieux. Se faire plaisir, c'est un bon objectif. Se faire plaisir
par jma
- Vie du Forum et de ses membres
Un modèle linéaire généralisé peut donc être totalement non linéaire, je pense que ce n'est pas trop clair pour toi.
Cordialement.
par jma
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Bonjour,,
J'ai l'impression qu'il faut revoir ton système d'évaluation. Une suggestion est de se tourner vers des documents sur la fiabilité des thérapies cognitivo-compormentales car on nous a tellement parler de leurs vertus d'après diverses méta-analyses.
Cordialement.
Ajout : il y a un certain nombre d'échelles ordinales en psychologie "quantitative" mais c'est plus
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
J'ai vu plusieurs messages avec la médiane selon tel ou tel tableur. Si, il y a des problèmes, il n'y a qu'à demander à l'éditeur ou consulter sa documentation technique : c'est aussi son travail d'être en capacité de répondre à l'utilisateur.
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Je ne comprends sincèrement pas la démarche de cette Société à moins qu'ils aient des profils de "data scientist" auto-proclamés et, qu'ils cherchent à écrémer à la louche. Quelle type d'entreprise intègre cela dans son processus de recrutement ?
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Il est à se demander pourquoi Hastie et Tibshirani range le modèle GAM dans les modèles non linéaires : linéaire en ses paramètres et non linéaire pour ses entrées ? Je ne sais pas.
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Vous avez la réponse. Maintenant, à vous de comprendre la logique pour y arriver. Comme lourran l'a expliqué, il y a bien une solution valide et elle répond à la question du premier post. Le reste est une discussion constructive sur l'imprécision de l''énoncé. Il sera toujours temps de faire une remarque sur sa copie de partiel ou d'examen.
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Il serait possible de te faire un beau petit cours sur l'avantage des différents tests, les limites, les conditions d'applications mais sur la base de quoi sûrement pas la finalité de ta question. J'espère que c'est un exercice mais pas intégré à un mémoire parce que ton professeur est un peu largué de te laisser faire ça.
Bonne continuation.
Ajout : pour AD, je te met
par jma
- Statistiques
Je mets un tout petit bout du début du résumé de l'article indiqué : "... The reliable reconstruction of the temperature conditions at a crime scene is still a great challenge in forensic-entomological case work...". OK, d'accord.
Les trois derniers post sont clairs comme du jus de chique : Dermochelys, expert Miami! Talbon une autre composition ? Beagle un autre message ? C'est l
par jma
- Statistiques
Troll, il se paie allègrement nos bobines à chaque message reçu ou envoyé. Ces échanges faits n'ont aucune sorte d'importance pour nous.
Cordialement.
par jma
- Pédagogie, enseignement, orientation
Le début de ton message est très trouble entre régression linéaire simple et régression linéaire multiple qu'entraîne la prise en compte des données météorologiques. Le lien que tu donnes vers cet article ne semble pas le plus adapté (j'ai même cru à une blague et, si c'est le même délire, je n'ai vraiment pas le temps). Pour programmer avec VBA, une régression linéaire simple ou
par jma
- Statistiques
Bonjour,
Je ne prends en compte ton post en entier pour l'instant. Je te conseille de lire la partie du livre pratique sur les modèles additifs généralisés (GAM) par un de ses inventeurs ayant pour titre "An introduction to statistical learning" chez Springer à télécharger gratuitement et légalement sur le Web. Tu verras qu'utiliser R dans le cadre d'un GAM n'est pas d'une
par jma
- Statistiques
Bonjour,
de mon téléphone.
Par définition d'un sondage stratifié a priori : la population est constituée de H parties, appelées strate, au sein desquelles, on repartit l'échantillon. On note fh=nh/Nh le taux de sondage appliqué à la strate h (h=1,...,H).
Je pense que tu n'as pas encore bien compris le principe de la stratification.
Cordialement.
Ajout : avec ce que j'ai dit pl
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
Oui, ces sont les mêmes méthodes. Prenons l'article suivant sur les modèles de type "Latent Class Growth Modeling"/ "Latent Class Growth Analysis" (LCGA) et les modèles de type "Latent Growth Mixture Modeling" en cliquant sur le lien :
Si, tu as encore des doutes, tu peux nous en faire part.
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonsoir,
J'ai regardé un peu et, on ne va pas s'écouter parler sinon on ne va pas s'en sortir: que veux-tu faire ? et, dans ta question quoi est synonyme de quoi parce qu'on ne sait pas trop ?
Cordialement.
par jma
- Statistiques
Bonjour
Je connais un peu les modèles à classes latentes mais qu'est-ce que des trajectoires de rétablissantes avec différentes variables dépendantes ?
Cordialement.
par jma
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©Emmanuel
Vieillard Baron 01-01-2001
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